千年后的学者回望当下，定会惊叹这短短数十年的文明跃迁。一代人的时间里，我们接连跨越互联网、移动互联网、人工智能三次技术革命，深刻重塑社会结构与生产生活方式。

技术变革在释放时代红利的同时，也倒逼个体与产业主动拥抱趋势、读懂AI发展逻辑，顺势抓住数字红利，避免在技术迭代中被动落后。

1.人工智能界的两大暴涨

当下人工智能界有两个爆发性增长，一是大模型，二是Token（词元）。

先说大模型的暴涨，2025年国内AI的关键词就是“百模大战”，据中国信通院统计，国内高峰时期超200家企业发布了大模型。

大模型正在飞速走进普通人的生活，学生用它整理学习资料，职场人用它处理工作文档，小商贩用它设计营销海报，大模型在国内的普及速度远超想象。

全球互联网流量统计机构数据显示，4月初国内AI大模型周调用量已达12.96万亿，这已是中国连续第五周在这一核心指标上超越美国，美国AI一骑绝尘的历史已被打破，全球AI版图正在悄然改写。

再说Token的暴涨，2026年3月，我国日均Token的调用量，已经超过了140万亿。这一数据较2024年初的1000亿增长超1000倍，相比2025年底的100万亿，短短三个月再度增长40%以上。目前Token日均调用量 140万亿次+。

中国AI Token周调用量是美国的2.5倍，占全球总调用量的36%，成为全球AI应用最广泛、最深入的国家。

2.人工智能应用的两大痛点

大模型的暴涨，带给使用者的是选择困难，不同模型的技术特点该如何拿捏？查资料、写代码、画图、做视频，到底该用哪个大模型？如何让大模型精准理解我的需求？如何把控思考深度与输出尺度？这太难了。

我听过清华人工智能专家的课，他们团队总结了十多种模型的应用特点，可注册和熟练应用十多家不同的大模型很难，将多个大模型组合运用更是难上加难。

这就是人工智能应用的痛点之一，海量大模型的选择和组合应用难题。

我们都用豆包、DeepSeek做过智能问答，背后运行的是Token，而Token的背后是算力，算力的背后是电力。

发电是要花钱的，暴涨的Token成本高昂，现在我们用豆包等大模型是免费的，这是AI厂家在跑马圈地，不远的将来Token按量计费已是行业发展的必然趋势。

现在我们问个简单问题也会选择“专家模式”和“深度思考”，浪费了大量Token也不心疼，毕竟是厂家买单。

Token按量计费后，如何高效且节省地使用Token，就成了必须认真考虑的问题，这也是当前人工智能应用的第二个痛点。

3.专属AI大管家一站式解决难题

针对这些普遍痛点，行业终于拿出了完整解法。国内首个开放普惠大模型聚合平台，移动模型聚合平台(MoMA)正式发布，也就是多模型与智能体聚合及服务引擎，中国AI全面迈入多模型协同干活做事的新时代。

官方定义看着专业晦涩，翻译成大白话特别好懂：移动模型聚合平台(MoMA) 就是你的全能AI大管家。你只管提需求，它精准读懂想法，自动挑选最合适的单个模型，或是搭配多个模型组队干活。

打个通俗比方，你想盖房子，不懂选材、不懂施工、不懂流程，自己动手一团乱。有了移动模型聚合平台(MoMA) 这个大管家，你只说清想要什么样，选材、找人、排流程、抓进度全部由它统筹安排，你只管坐等成品交付。

它的核心逻辑简单清晰，一是告别单个模型单打独斗，转向多模型最优配合，把零散的模型、智能体、实用工具整合起来，统一调度、按需搭配、拿来就用；二是聪明调配算力和Token，该快就快、该强就强、该省就省，把每一份资源都用在刀刃上。

平台已经聚合超300款主流模型，不管是自研九天系列，还是DeepSeek、通义千问、豆包这些热门模型全都囊括，统一接口一次接入，所有模型随心调用。

简单说，就是提供了一站式模型超市，打破认知墙，让模型选择和触达更加简单。

4.按需智能调度，不同任务匹配对应最优模型

移动模型聚合平台(MoMA)最亮眼的本事，就是会看人看事下菜单，智能路由、无感切换，自动匹配最优方案。

只是问问天气这类简单小事，它直接调用轻便小模型，秒出答案、成本还低，日常体验足够好用。

撰写会议纪要、整理工作汇报这类常规文字任务，就切换综合能力过硬的中大型模型，输出质量稳当，还不浪费多余资源。

编写Python代码、求解复杂方程这类高难度推理任务，立刻调配顶尖高阶大模型，保证推导严谨、结果靠谱不出错。

碰上复杂行业分析、综合研判类重度任务，便调度多个模型分工协作、接力配合，合力完成整套工作。

就算遇到个别模型超时、限流、故障掉线，它也能秒级自动切换兜底，全程无感知，业务运行不中断。从头到尾不用用户判断、不用手动切换，移动模型聚合平台(MoMA)全程统筹，实现AI服务高效省心、省钱稳当。

同时平台独创Token集约化运营模式，优化推理引擎、压缩占用资源，实打实降低使用成本，计费透明可查、用量清晰可溯。

2026年5月8日，Token应用生态联盟在苏州正式发布，标志着算力+Token的智能服务走向了前台，信息产业迎来了一个全新时代。

5.打造合规可控的AI新质生产力方案

各行各业规模化用AI，不光要好用、省钱，更要安全、靠谱、守得住数据底线。

移动模型聚合平台(MoMA)在做普惠易用的同时，把数据安全和隐私防护放在重中之重，专门上线机密模型服务，依托硬件隔离技术，把模型部署在机密容器里，搭建起从芯片到业务应用的全链路机密计算防护体系。

具体技术路径是：端侧数据通过隐私计算、同态加密完成脱敏预处理，上云传输采用国密算法+安全双向加密；云端依托TEE可信执行环境、机密容器、硬件安全隔离实现密态运算，全程做到数据可用不可见。

简单说，就是以数据可信、模型可信、环境可信构建三层安全防护体系，全面覆盖数据全生命周期安全管控，从“被动合规”到“主动免疫”。

不管是政务部门的涉密资料，金融行业的核心业务数据，还是企业经营隐私，都能在安全合规的环境里完成AI运算，彻底打消大家用AI的安全顾虑。

整套方案坚持中立路由原则，不偏袒任意一家模型厂商，实实在在站在用户角度，平衡使用效果、算力成本与数据安全。

不靠花哨概念造势，只靠实打实的技术和服务赋能，中国移动移动云依靠一系列自研能力，闯出了一条适配本土产业、合规安心、可复制可推广的AI发展路径，为AI深度赋能实体经济、长效释放新质生产力，交出了务实可靠的新方案。

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