衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

英伟达员工到底有多赚钱？

薪资表有时候比招聘JD更诚实——Business Insider根据英伟达公开薪资文件整理出了一组数据。

英伟达软件工程师、产品经理、架构总监、算法工程师……等岗位的薪资，换算成人民币都是年薪数百万元级别。

注意，这还只是基本工资，不包括股票和奖金。

这些年，老黄没少提英伟达员工的稳定性。

他曾说过，英伟达的员工保留率在全球都很突出，有员工已经跟着他干了30多年。

Fortune援引英伟达最新可持续发展报告称，英伟达2025财年整体离职率只有2.5%，约1/5员工在公司待了至少10年，约2/5员工待了5年以上。

一家AI芯片公司，节奏快、压力大、老黄又出了名地爱“批作业”，员工为什么还愿意一直待着？

看看这份薪资表，大概就能理解其中一些奥义。

诚然，过去一段时间，AI人才战最热闹的地方是OpenAI、Meta、Anthropic、Google这些公司。大家盯着谁挖走了谁的研究员，谁给出了天价offer，谁又带走了一整个小团队。

但今天讲英伟达薪资表这事儿，不是想吹一波硅谷打工人又赢麻了。

主要还是想跟大家一起来看，在人才抢夺日益激烈的今天，皮衣黄仁勋到底在为什么样的人付高价。

英伟达最贵的岗位，不只在芯片设计

先来看最直观的数字。

按照BusinessInsider整理的数据：

• 英伟达软件工程师基本工资最高可以达到39.1万美元
• 研究科学家最高35.65万美元
• 产品经理最高37.95万美元
• 硬件工程经理最高36.8万美元
• 架构总监最高48.875万美元

如果换成人民币，已经是几十万到数百万元级别。

但还是那句话，这只是明面上的基本工资。

英伟达如今已经是全球市值最高的上市公司之一，市值约5.47万亿美元。

对于一家市值已经站上全球顶级位置的AI公司来说，股票和股权激励才是真正让人挪不开眼的部分。

尤其是英伟达这种长期股价表现强势的公司，员工手里的股票激励一旦跟上公司市值增长，收益曲线可能比base salary陡得多。

说句夸张的话，说英伟达员工的基本工资是零花钱都不为过。

所以这份薪资表真正有意思的地方，绝对不只是“英伟达给钱很猛”这么简单。

它更多地是在告诉外界，英伟达今天最愿意为什么样的人付出高价。

我们把薪资表曝光的这些岗位拆开看，大致可以分成四类——

第一类是芯片设计岗位。

英伟达当然还是一家芯片公司，所以ASIC工程师、物理设计工程师、验证工程师、混合信号设计工程师、系统设计工程师这些负责半导体公司基本盘的岗位，依然在高薪区间内。

比如ASIC工程师，薪资最高36.8万美元/年，约合人民币250万/年。

一个芯片公司里，这些岗位贵很正常。

但这份薪资表有意思就有意思在，高薪名单并没有停在芯片设计。

第二类是系统软件岗位。

软件工程师、系统软件工程师、首席软件工程师、首席系统软件工程师，清一色都站在高薪梯队里。

其中普通软件工程师年薪上限达39.1万美元，首席软件工程师最高42.55万美元/年，首席系统软件工程师更是冲到43.125万美元/年。

说到底，正是自家的系统软件体系推着英伟达从单纯的硬件厂商，一步步转型成如今的行业平台巨头。

第三类是AI算法和研发岗位。

薪资同样夸张。

研究科学家年薪顶格35.65万美元/年，首席研究科学家摸到43.125万美元/年，顶尖资深AI算法工程师更是直接冲到47.15万美元/年。

相信大家也能感受到，现在的AI芯片早就不是单纯拼算力的硬件了。

当下模型架构迭代、训练方式革新、推理场景的各类需求，全都反过来倒逼下一代芯片和整套系统该怎么设计。

因此算法和研发岗理所当然被重视起来。

第四类是客户生态和部署岗位。

这里包括产品经理、解决方案架构师、开发者关系总监、项目经理等岗位。

其中，产品经理最高37.95万美元/年，解决方案架构师最高35.65万美元/年，开发者关系总监最高47.15万美元/年。

现在英伟达面对的是云厂商、AI实验室、主权AI项目、企业客户和各类垂直行业。

客户需要的不只是算力，还需要能部署维护，能扩展的AI基础设施方案。

产品经理要定义系统形态，解决方案架构师要把英伟达系统接进客户业务，开发者关系团队要让开发者持续围绕英伟达生态构建应用和工具。

也都挺重要的。

不要再只把英伟达看成“卖GPU”的了

那问题它就来了。

英伟达为什么需要这么多不同类型的高薪岗位？

过去大家说英伟达，第一个想起来的就是GPU——人家的老本行嘛。

而且现在这年头，AI大模型训练需要GPU，云厂商疯狂买GPU，创业公司融资之后第一件事也是抢GPU。

但现在的英伟达，早就不能只用“那家卖GPU的”来概括了。

GPU算是敲开市场的敲门砖，站在背后的还有一整套AI计算生态。

想搭建一座能正常运转的AI数据中心，里头门道多着呢～

不光要有GPU和CPU这些硬件，高速网络、服务器、存储设备样样不能少，底层驱动、CUDA体系、各类通信库、编译工具、推理框架、集群调度系统，再加上日常监控运维、项目部署、售后配套服务……

全都得配齐。

英伟达已经把AI计算做成了一套可交付的基础设施，这是它今天更值钱的地方。

在这套AI工厂里，芯片提供计算能力，网络决定集群规模，系统软件决定资源利用效率，算法团队理解未来负载，产品和解决方案团队负责把整套东西交付给真实客户。

AI基础设施竞争，已经不是单点硬件性能竞争，所以上述每个环节都至关重要，每个环节都不能掉链子。

英伟达也早已跳出单纯卖硬件的卖水人身份，转身成为AI产业生态里实打实的总包方。

一家企业愿意重金砸向哪些岗位，直接暴露了它当下的核心发力赛道。

这也就不难理解，为何系统软件工程师、架构师、产品类岗位能在英伟达拿到顶级底薪薪资。

我们也能从高薪岗位布局就能清晰看出，现在的英伟达，骨子里更偏向一家AI基础设施服务商，而非传统老牌半导体企业。

One More Thing

一个有意思的小细节是，英伟达的2026财年委托书显示，黄仁勋的基本工资为150万美元。

相比前一年，这个数字小幅上调了约1.1万美元。

不过再往前看一年，2025财年委托书显示，黄仁勋10年来首次获得基本工资上调，较2024财年增加50万美元。

英伟达在文件中解释，这一调整是为了和同行CEO薪酬水平对齐，也考虑到公司内部薪酬公平。

至于老黄手握的股权什么的，那就是另外的故事了（你懂得.jpg）

参考链接：
[1]
//www.businessinsider.com/nvidia-salaries-revealed-how-much-engineers-researchers-make-in-2026-2026-6
[2]
//www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581025000095/nvda-20250512.htm