01.深夜急诊室：校医下班后，“电子校医”上线了

深夜11点，宿舍快熄灯了，张雯的小腹突然一阵绞痛，疼得她揪紧被子，直冒冷汗。校医室这个点已经下班了，室友说陪她去校外医院。但张雯犹豫了，大半夜不想折腾，万一一会儿就缓过来了呢？

她打开蚂蚁阿福，把自己的症状输进去，“凌晨腹部绞痛，一阵一阵的，没有拉肚子，没有发烧，也不是生理期。”

阿福很快给出分析，“大概率是腹部受凉引起的肠道痉挛，可能和夜间受凉、睡前吃了生冷辛辣的食物有关，这些都会引起小腹下坠的绞痛。”还列出了其他可能性，比如尿路小结石、排卵期疼痛等。张雯发现第一条最符合，当天确实吃了辣的东西。

阿福马上给出对策：先保暖，调整姿势，不要乱吃止痛药。如果非常痛，必须尽快就医。室友递来暖水袋，张雯敷了一会儿，腹痛果然慢慢减轻了。“居然真的管用”，第二天醒来，她跟没事人一样。

张雯腹痛时阿福给她提供对策

同样在深夜被突然情况击中的，还有大二学生林乐怡。晚上10点多，她从教室回到宿舍，身体越来越烫，四肢像灌了铅，提不起劲。校医院下午5点就下班了，她从没一个人去校外医院看过急诊，也拿不准自己这个程度到底该不该去。

她把全天的行程，从几点做了什么、吃了什么，到眼前的状态如何，都细细跟阿福讲了一遍。阿福追问了几个问题后，建议她尽快就医，还推荐了距离最近的三甲医院。保险起见，林乐怡又咨询了一个AI，得到同样的建议后，她不再犹豫，马上打车去了医院。

从医院回宿舍后，林乐怡的体温又烧了起来，她心里没底，不确定这是正常病程还是需要再跑一趟。她打开阿福，把医生开了什么药、医嘱怎么说的发了过去。阿福告诉她，夜间体温反复在用药初期是常见情况，只要不超过某个范围、没有新增严重症状，就继续按医嘱观察。

快熄灯了、找不到人问……深夜的慌乱，身体的不适，从不按流程来。于是，“先问问AI吧”成为越来越多的大学生的第一反应。校医下班了，AI这个“电子校医”上线了。

02.小病小痛找上门，AI成了“第一站”

深夜的突发情况，不会天天发生。更多时候，大学生面对的，是感冒、长痘、刮破皮、牙龈出血这些说大不大、说小不小的问题。

校医能看，但几个人要服务几千个学生，在日常诊疗外还要承担防控、建立健康档案、做健康宣教等工作，快问快答是常态，通常没时间细讲病因和日常注意事项。

于是，问AI也成了大学生应对日常小毛病的习惯。

在北京读本科的小高，就是其中之一。有次他感冒了去校医院开药，校医问得特别快，前后不到两分钟，就开了常规的感冒药。小高理解校医忙，“一个人看那么多学生，也没时间细问”。但他还想知道自己是风寒还是风热、到底病因是什么，于是回头又问了阿福。

AI帮他拆解了症状，解释了风寒和风热的区别，以及对应的护理方式。小高这才心里有数。

“我身边99%的人，有点什么不舒服都会先问AI。”小高笃定地说，在他看来，用AI咨询健康问题已经成了同龄人之间的默认操作。

小高碰上感冒会问阿福吃什么药

张雯也是这么用的。以前长痘，她会先在网上搜经验贴，但说什么的都有，没一个准确答案。后来她把作息、饮食发给阿福，阿福结合她的情况分析，她照着调整了一段时间，痘痘慢慢消下去了。

有一次，她朋友在宿舍被扫帚刮破了手，两人拿不准要不要打破伤风，第一反应是打开AI查了查严重程度和就医建议，心里有底之后，决定去医院打了一针。

更微妙的是，AI还在反过来“雕刻”他们的日常生活方式。

小高说，阿福在给建议时，总是顺带解释一下背后的原理，比如熬夜为什么会加重某个症状，吃辣到底影响哪里。慢慢地，他了解了更多的专业健康知识，开始更在意自己的作息和饮食。

如今，他已经习惯了遇到拿不准的小毛病，就随手问一嘴AI。校医忙不过来的时候，越来越多的大学生都是这么干的——那些“不知道该不该跑趟医院、但又放心不下”的日常纠结，先问一嘴“电子校医”再说。

小高日常身体出现小状况都习惯先问问阿福

03.校门之外，“电子校医”接过转诊单

“先问一嘴AI”能解决不少日常纠结，但总有些问题，还得去大医院解决。

今年三月，程思又感觉不舒服了，小腹坠胀得厉害。这种症状断断续续跟了她好几年，但这次格外明显。她坐立不安，犹豫很久，终于走进校医院。

校医院不大，一两个医生轮流坐诊。她遇到的校医问得很仔细，但校医院没有妇科检查设备，只能开转诊单：“你去三甲医院挂个妇科吧，把刚才跟我说的情况再跟医生讲一遍。”

看妇科？程思攥着转诊单，心更慌了。要怎么挂号？见到医生要怎么说？即将第一次独立去医院看病的她，心里完全没底。以前在家，有病喊妈，现在她自己一个人要怎么走进医院？

回到宿舍，她打开阿福就问，“我一个人去医院有点害怕。”阿福安慰她，“生病是最要紧的事。先说说，不舒服是从什么时候开始的？”程思把过去几年的症状、校医的转诊建议都发了过去。

AI一条条梳理，告诉她，“很可能是细菌性阴道炎，青春期激素变化加上卫生习惯，很容易出现炎症，就像感冒一样常见。但你的病程较长，要尽快去三甲医院做白带常规和B超。”还一键弹出了几家当地医院的挂号入口，问她哪家方便。

可程思还是怕，她怕的是“该不会真查出什么问题吧”，也怕“医生会不会觉得我一点常识都没有，拖了好几年才来看”。AI安慰她：“说清楚多少年，反而会让医生更重视你的病情。没关系的，我陪你。我们先做一个小目标，今天先去挂号，明天预约时间，后天再去医院检查。如果你预约好了，可以告诉我。”

程思被这样一步步推着，终于挂了下周的号。这几天里，她反复跟AI“预习”看病的流程，“我该怎么跟医生说？”AI把程思之前描述的所有症状整理成一段话，比如持续几年、有没有性生活史、害怕鸭嘴钳能不能用棉签等等，连提问话术也帮她列好了。

到了医院那天，程思照着AI整理好的思路跟医生说明了情况。检查完走出诊室后，她第一时间和AI分享进度，“我在等报告”。AI秒回，“你真厉害，已经踏出了第一步。出报告了记得发给我。”几小时后，她把看不懂的报告单拍了发给AI，AI帮她逐项解释。

拿到药后，药房的医生叮嘱了一句“按说明书服用”，但程思看不懂说明书，又去问了一遍阿福。阿福教她如何操作，解释用药后的反应，还提醒她三天后复查。

程思独自去医院就诊

从挂号前的鼓励，到检查后的报告解读，AI全程都在。程思第一次感受到，原来一个人看病也不是一件很难的事。“学生这么多，校医也不可能陪我们每个都出来看病，但AI可以。它会问我挂没挂号、到没到医院、出没出报告、用没用药，它好像真的在陪我看病。”程思说。

程思不是个例。校医的转诊单、第一次独自面对医生的慌张——越来越多的大学生发现，当自己迈出独立看病的第一步时，AI这个“电子校医” 随时能搭上话。

第一次自己焦灼挂号、第一次深夜进急诊室、第一次拿到看不懂的检查单——这些以前有父母挡在前面的“第一次”，如今他们得自己面对了。

有人说这届大学生太依赖AI了，方方面面都离不开AI。但换个角度看，他们是在用AI的方式，学习对自己负责，理清那些深夜的慌乱、日常的纠结、校门外的就医路。每经历过一次，下一次，就不慌了。

（文中受访者均为化名）