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AI赋能教育:从单打独斗到因材施教

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文丨邓飞

人工智能正以前所未有的速度重塑全球面貌,教育领域的数字化转型已成不可逆转的时代浪潮。配合国家“十五五”规划以人工智能赋能教育改革的宏观战略,香港教育局亦即将公布《中小学数字教育发展蓝图》(下称《蓝图》)。业界无不翘首以待,期望《蓝图》能引领AI助力香港基础教育迈向高质量发展,为国家与香港培育兼具传统智慧与数字素养的优秀人才。



为深入了解香港中小学教师在“教、学、评”过程中应用AI的实际情况,以及前线教育工作者面临的挑战与培训需求,笔者早前与两位具教育背景的立法会议员合作进行问卷调查,成功收集185份来自全港中小学及特殊学校的有效回应。受访对象涵盖校长、副校长、科主任、资讯科技统筹主任及前线教师,当中逾半拥有16年以上的资深教学经验,极具代表性。

调查结果显示,前线教师对AI辅助教学展现出高度热情,却受困于缺乏系统性支援的“单打独斗”窘境。逾半受访教师已把AI引入日常教学,四成正积极学习。

然而,近六成受访者坦言目前仅处于“个别教师自行探索”阶段,只有一成多表示“全校层面有政策及培训支援”,能做到全科组系统推动的更仅占2.2%。这反映前线同工正处于“摸着石头过河”的状态,若缺乏系统性指引,极易在校际及科组间衍生新的“数码鸿沟”。



在微观的“教、学、评”操作上,AI的应用呈现明显的两极化现象。目前,教师主要把AI视为“内容生成工具”,在设计工作纸和教材等备课环节上“增效”显著;但在深层次的教学应用,如“分析学生常见错误”、“制作个人化学习进度报告”等拔尖补底工作上,使用率明显偏低。不少资深教师指出,现时AI的批改能力参差,教师往往需耗费大量精力复检以修正AI的“幻觉”与瑕疵。这不仅成为技术瓶颈,更对落实“因材施教”的深层教育目标构成阻力。

此外,调查发现教师高度依赖Gemini、DeepSeek及豆包等通用大语言模型,而“无编码/有编码智能助手(AI Agent)”及“检索增强生成(RAG)”等进阶技术应用几近空白。面对学生私隐、版权争议及道德伦理等隐患,业界强烈呼吁当局建立“本地化、保私隐、贴课程”的专属教育平台。前线同工殷切期盼一个完全切合香港课程需要的“AI助教”,而非单靠学校以有限津贴自行摸索。

为此,笔者提出以下四点建议:

一、由政府牵头研发“香港专属教育AI平台”(HK Edu-AI Hub):政府应投入专项资源,联合本地大学及科技企业,开发具备RAG技术的本地化AI平台,并内置教育局课程大纲、历届公开试题库及官方评分准则。这不仅能从根本上解决“AI幻觉”问题,更能让教师安心把繁重的“批改与学情分析”交予AI辅助,真正落实减负增效。



二、研发“学科AI助手”,深化各科“教、学、评”效能:通用大模型难以精准处理特定学科的微观需求,例如理科的复杂图表与公式推演,或语文科的深度写作批改与修辞指导。建议教育局资助或联合各专科教育团体,针对中英数及STEAM等核心科目开发专属的“学科AI助手”,把各科教学法与香港课程指引深度结合,让AI触及学科核心,协助教师进行精准的学情分析,打破仅停留在“表面文书处理”的应用樽颈。

三、重塑AI专业培训框架,从“基础操作”迈向“系统架构”:目前的教师培训多局限于基础指令(Prompt)操作。建议局方重塑培训框架,为资讯科技统筹主任及科主任提供进阶课程,涵盖“无编码AI Agent设定”及“校本专属知识库构建”等实用技术。借此在校内培育“AI领航员”,推动学校由“个别教师单打独斗”转型为“全校系统性推动”,全面提升教学团队的数字素养。

四、尽快出台《学校AI应用与数据治理指引》:当局应尽快为学校制定具操作性的AI伦理与私隐守则,特别是厘清利用AI批改课业及处理学生成绩数据时的私隐保护边界。同时,建议设立专项拨款,支援学校升级网络基建、采购高算力设备及安全的AI软件授权,确保《蓝图》的落实具备坚实的软硬件支撑。

教育的本质,始终是“生命影响生命”的灵魂工程。面对势不可挡的科技浪潮,我们既要拥抱变革,更要坚守教育初心。必须强调的是,以AI辅助教育的核心价值,是把教师从繁琐、重复性的劳动中释放出来,让他们能将宝贵的时间与心力,重新聚焦于学生的全人发展与情感关怀。

在强大的AI面前,教师绝不能退位让贤,沦为事事甩给AI去做的“甩手掌柜”;相反,教师必须紧抓并秉持无可替代的专业判断与人文温度。唯有当AI的“精准运算”与教师的“专业引导”深度融合,我们才能真正跨越传统大班教学的局限,细致照顾学生在学习上的个别差异,最终达至教育界孜孜以求“因材施教”的崇高目标。笔者期望即将出台的《蓝图》,能以此作为引领香港数字教育发展的核心理念与愿景。

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