AI，是Artificial Intelligence的缩写，意思是人工智能。

AI，“是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作”。

近年来，因时代需要，奔驰在科技最前沿的，非AI莫属了。

世界科技大国，纷纷不约而同地挤入这个赛道，八仙过海，各显神通。

那么，我们中国的AI发展到什么高度了，在世界排名怎样，众说纷纭，莫衷一是。

近日，美国英伟达公司创始人兼首席执行官（CEO）黄仁勋谈及了我们中国人工智能（AI）的发展。

别人的话，咱们可以半信半疑，但黄仁勋的话，咱们应该相信。只因为，他，可是目前世界最发达的科技公司的老板，是行家里手。

那么，黄仁勋又是如何评价的呢？

“这些中国模型非常优秀。优秀的开源模型应该被使用。”

同时，黄仁勋还驳斥了所谓AI竞争“是一场有终点的竞赛”的说法，“我们将永远使用AI。（在这一领域）美国会长期存在，中国也会长期存在”。

身为美国乃至科技界的领军人物，黄仁勋能抛开国别利益，实事求是、不偏不倚、坦诚公正地评价，真的是难能可贵。

当然了，我们最欣慰和自豪的就是，黄仁勋能把我国AI的发展状况、贡献，以及在世界上的影响和作用都一五一十、实实在在地说出来。

黄仁勋表示，中国的AI模型非常优秀。那么，事实是如此吗？

是的，千真万确！

接下来，我举两个例子，咱们就懂得了。

一个是DeepSeek，一个是Kimi K3。

这两个模型，分别代表了我国AI发展的不同程度和层次，是我国向世界AI赛道隆重推出的最为震撼性和引以为傲的产品。

2025年1月，DeepSeek的R1模型发布后的一周内，刷屏美国各大主流媒体和社交网站。

DeepSeek到底如何，有专业测试数据为证。

1月24日，在专业大模型排名 Arena 上，DeepSeek-R1 基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与 OpenAI o1 并列第一。而其竞技场得分达到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分。

DeepSeek，不仅仅是测评数据优秀，而且在实际应用和口碑上，也备受好评。

2025年1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIA NIM，称其是最先进的大语言模型。同一时段内，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。

1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜。同日，DeepSeek成为苹果中国区应用商店免费榜第一。

消费者喜爱，尤其是争先恐后使用的东西，才是最适合、最好的。

而DeepSeek，不正是吗！

那么，DeepSeek为何一出道，就能很快脱颖而出，甚至将霸占科技榜首的ChatGPT挑落下马呢？

这是因为DeepSeek有三把板斧——低成本、高性能和开源，砍掉了AI普及路上的三座大山。

第一板斧：低成本，专治“算力焦虑”。

DeepSeek V3 用 2048 块顶级显卡训练 54 天，花费仅 550 万美元，若使用 1 万块显卡，11 天就能完成训练，相比较训练成本超千万美元的 GPT-3，成本直接砍半。

最新的V4版本更是把这事做到了极致，推理成本只有上一代的27%，缓存占用更是只有10%。

这意味着，别人用一台机器干的活，我们可能用四分之一台就够了。这省下的不是小钱，而是为整个行业节省了可能高达万亿级别的硬件投资，让AI不再是“烧钱游戏”。

第二板斧：高性能，专攻“硬核任务”

V4模型拥有1.6万亿参数，支持百万Token的超长上下文，能一口气处理完《三体》三部曲。无论是复杂的代码生成、深度推理，还是超长文本分析，我们都能在性能上对标甚至超越顶尖闭源模型。

第三板斧：开源，专破“技术围墙”

这是DeepSeek最锋利的一把斧头。DeepSeek坚持将模型权重在MIT开源许可下完全开放。这意味着任何人都可以下载、部署、微调，甚至商业化使用，没有黑箱，没有束缚。

技术开源，虽然让DeepSeek拿不走产业的大部分利润，也无法拥有操控权，但拥有了开发权和价值权，还能吸引全球开发者共建生态，让模型在无数真实场景中打磨得更好。

总而言之吧，DeepSeek用低成本打破价格壁垒，让更多人用得起；用高性能满足严苛需求，让用户用得爽；再用开源构建开放生态，让技术迭代得更快，更安全。这三者互为支撑，螺旋上升，最终的目标就是让AI像水电一样，成为普惠千家万户的基础设施。

若说DeepSeek是我国冲向AI赛道的一道闪电，那么， Kimi K3，则是跑在AI前沿的一匹黑马。

2026年7月中旬，月之暗面正式发布旗舰模型 Kimi K3。

官方评测显示，K3 在 Frontend Code Arena 前端代码榜中以1679分强势登顶，综合表现超越了 Claude Fable 5 的1631分和 GPT-5.6 Sol 的1618分，其综合智能水平接近全球前沿的闭源模型。

月之暗面有关负责人介绍，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。

K3 ，“以近3万亿的庞大参数、100万的旗舰上下文窗口，以及 Code Arena 的强势登顶，共同证明国产模型已在 Agentic Coding（智能体编程）这一核心主战场，具备了与美国闭源巨头正面交锋的能力”。

DeepSeek，让美国慌而不乱，而K3 ，才让美国真正对中国的人工智能重视并害怕起来——对美国科技构成了‘实质性竞争威胁’。

加州大学伯克利分校 Ion Stoica 教授此前曾判断中国开源模型与全球最顶尖水平存在6至9个月的代差，如今他修正了观点：“这种差距可能已经骤缩至2到3个月。”

从DeepSeek到Kimi K3，仅用了一年半的时间。

这鲜明地体现了我国的AI发展速度无比迅猛，发展态势无比强劲！

当然了，这也是黄仁勋盛赞中国AI模型非常优秀的原因所在。

时至今日，美国政府依旧要求所有美国科技公司施行闭源政策，出台《芯片安全法案》与《MATCH法案》等构成对我国半导体和芯片产业的立体化封锁体系，妄图让我国既得不到先进芯片，又学不到前沿技术，从而让我国始终落后于美国，听顺于美国。

可是，美国处心积虑做出的这一切，有用吗？

若有用的话，DeepSeek不会出现，Kimi K3更是难以诞生。

条条大路通AI！

我国弯道超车，省时省力省钱，照样也能追赶甚至超过自以为是、目空一切和卑鄙自私美国。

只因为，我国有一大群励精图治、精忠报国、吃苦耐劳、拼搏顽强的科技工作者们！

现如今，到底是中国科技厉害，还是美国厉害，现实早就无声地告诉了我们。

正是这群“中国的脊梁”，昂起了华夏的头颅，托起了神州的未来！

那就让我们一起向他们致以崇高的敬意和衷心地问候吧！

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