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梁文峰亏惨了,炸上热搜!

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作者 | 八个橙 来源 |互联网品牌官

长期以来,幻方量化在国内投资圈堪称传奇般的存在。依托精密的算法模型与高频交易体系,其常年跑出远超行业均值的收益,五年年化114%的亮眼数据,让量化投资被外界冠以“稳赚不赔的印钞机”名号。

但在七月,这台高速运转的“印钞机”突然彻底卡壳,曾经无往不利的量化神话,在短短一个月内轰然褪色。


私募排排网的统计数据清晰印证了这场行业震荡。

截至七月末,幻方量化对外展示的九只产品中,八只年内收益悉数为负,仅剩一只产品勉强维持0.04%的正向收益,微薄的收益几乎可以忽略不计。

更惨烈的是,九只产品七月单月跌幅全部突破20%,上半年积累的所有盈利,在一个月时间里尽数回吐。

更值得关注的是,幻方的溃败并非个例,整个头部量化私募赛道迎来集体回撤。明汯、九坤、衍复、世纪前沿等一众头部机构纷纷业绩跳水,行业超九成量化私募七月录得负收益,量化投资的不败神话彻底被市场打破。

很多普通投资者对此倍感困惑。量化投资依托大数据、算法模型和机器交易,素来以精准避险、稳定套利著称,为何会出现全行业集体翻车的局面?

这场大规模回撤,并非单一机构的操作失误,而是A股市场风格剧变、行业内卷加剧、规模泡沫堆积三重因素叠加的必然结果。

市场风格的极端反转,是本轮量化基金溃败的直接导火索。上半年的A股市场,算力、半导体等科技赛道持续走强,动量交易策略成为量化基金盈利的核心抓手,靠着追逐市场趋势、捕捉板块红利,量化机构稳稳赚取超额收益。

但七月市场逻辑彻底重构,此前抱团走高的科技板块集体深度回调,市场风向快速切换。

量化模型高度依赖历史数据和既定市场规律,无法快速适配极端行情的突变,曾经助力盈利的动量因子,瞬间变成拖累净值下跌的最大隐患,盈亏同源的行业特质在本轮行情中展现得淋漓尽致。

行业严重内卷、策略同质化引发的“量化杀量化”,是本次回撤的核心症结。近几年量化赛道热度飙升,大量资本和人才涌入,国内量化机构的交易逻辑、因子模型、选股维度高度趋同。

多数机构依托相似的数据库和算法体系搭建交易模型,持仓标的、交易节奏、风控逻辑几乎重合。市场平稳时,海量量化资金扎堆交易,会互相抬升行情、分摊收益。

一旦市场出现波动,所有模型会在同一时间触发止损、减仓信号,海量卖盘集中涌出,市场没有足够买盘承接,直接引发流动性踩踏,形成越跌越卖、越卖越跌的恶性循环。

行业规模的无序扩张,进一步放大了行情波动。短短时间内,国内量化基金管理规模从1.8万亿飙升至2.3万亿,百亿级量化私募数量增至71家。

规模快速膨胀的同时,市场优质套利机会并未同步增加。海量资金扎堆有限的交易场景中,超额收益被持续稀释,原本精细化的套利策略逐渐失效,规模红利彻底消失,风险隐患被无限放大,一旦行情异动,必然引发系统性回撤。

本轮量化集体回撤,也让不少投资者对量化交易的公平性产生质疑。机器交易抢占市场套利机会、高频交易收割散户红利,一直是市场争议的焦点。


但抛开短期的市场争议,幻方量化创始人梁文峰将量化收益反哺科技研发的布局,展现出头部金融机构难得的长期价值,也是这场行业寒冬中最值得肯定的突破。

不同于多数私募机构深耕金融套利、追逐短期收益的打法,梁文峰带领幻方跳出金融圈层的局限,将大量资金、技术和人才投入DeepSeek开源大模型的研发。量化行业长期积累的算力资源、数据处理技术和算法经验,为AI大模型研发提供了坚实支撑。


开源大模型的落地,不仅打破了海外技术垄断,还能赋能国内人工智能上下游产业链,带动算力、算法、应用场景等多个领域迭代升级,为国内科创产业发展注入实打实的动力。

金融市场的本质,从来不是单纯的资金博弈,最终要服务于实体经济发展。量化交易短期的套利行为,或许会加剧市场波动、引发公平性争议,但当金融资本转向硬核科技研发,就能实现价值蜕变。

一轮行业回撤,击碎了量化行业的泡沫神话,让市场看清量化投资的风险与局限,也让外界看到,优质金融机构完全可以跳出逐利惯性,承担产业赋能的社会责任。

未来,量化行业野蛮生长的时代已然落幕,策略同质化、规模虚高的问题终将出清。而以产业赋能为核心的跨界布局,才是金融机构突破发展瓶颈、实现长期价值的核心路径。


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