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民生ESG社区生态研究课题组米兰体育-米兰(中国)官网发布会系列 | 刘国文篇

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导语——民生ESG社区生态研究课题组米兰体育-米兰(中国)官网发布会系列 | 刘国文篇

2026年7月30日,北京。民生ESG社区生态研究课题组米兰体育-米兰(中国)官网发布会上,乾坤律师事务所权益合伙人刘国文就TRIF框架下规则链治理与数据合规流通议题回应新华网记者提问。

在规则链建设层面,刘国文阐释了“三线四域”分层治理架构——法律底线为刚性红线,信用中线依托资信分层与ESG动态评级实施市场化奖惩,道德高线引导参与主体兼顾公共利益,三线层层递进、匹配四域差异化运营,形成刚柔并济的多元共治体系。针对“数据不出域、数据在域运行”创新模式,刘国文表示,三公平台依托联邦学习与隐私计算技术,实现原始数据永久保留在所属域内、仅输出模型与运算结果的“可用不可见”范式——数据算力与算法带到数据所在域内协同计算,“数不动、算能动”,既满足AI研发与社区治理对数据价值的挖掘需求,又严守个人信息与数据安全法律红线,为民生社区场景数据要素合规流通打造示范样板。



新华网:刘律师你好,课题组在推动TRIF框架社区实践的过程中,R代表的是平台联合规则链,我们注意到理论中提出了“三线四域”治理架构,请问三公平台在规则链建设层面,如何推动法律、信用、道德三者协同共治,构建分层约束体系,确保平台生态长期规范运行?

刘国文:谢谢您的提问。在TRIF架构里,R联合规则链是整个平台生态的治理中枢,而“三线四域”正是我们落地多元共治的核心制度载体。

所谓三线,指的是法律底线、信用中线、道德高线,四域代表不同生态主体形成的分层域化空间。简单介绍一下。

第一,严守法律底线,这是所有主体不可逾越的刚性红线。平台所有业务、交易、数据流转等全部以现行法律法规作为基础框架,这里多说一句,就是说互联网不是法外之地,那么我们在现实中要逐级扎实的落实《数据安全法》《个人信息保护法》《民法典》等强制性规范,所有合作协议、准入规则、权责划分均嵌入法定约束,明确各主体法律风险边界。

第二,筑牢信用中线,依托平台资信分层、ESG动态评级、区块链存证体系,构建法律市场化信用奖惩机制。对于遵守契约、践行生态价值的主体予以激励;对于存在违约、失信行为的主体实施权限限制、公示警示,形成法律之外的柔性约束。

第三,倡导道德高线,结合社区生态、民生服务场景,引导参与主体兼顾公共利益,追求义利双修,实现商业价值与社会价值统一。

三线相互衔接、层层递进,并匹配四域分层运营机制,对总平台、子合作平台、供给方、终端消费者实施差异化治理。刚性法律守住底线,信用机制调节中间行为,道德引领长期价值追求,形成刚柔并济、多层次协同的治理体系,为TRIF平台生态稳定运行筑牢规则根基。

新华网:刘律师,当下数据要素流通普遍面临隐私保护与数据利用难以平衡的难题。窦尔翔教授提出“数据不出域、数据在域运行”创新模式。请问三公平台如何依托联邦学习、数据可用不可见技术落地这套模式,探索数字化时代数据合规流通新范式?谢谢。

刘国文:谢谢提问。传统数据交易大多采用数据转移、数据出境模式,极易触发隐私泄露、数据合规风险。窦教授提出的“数据不出域、数据在域运行”,跳出传统交易所单向数据流转思路,为民生领域数据应用开辟全新合规路径,这也是我们平台数据治理的核心方向。简单介绍一下。

第一,坚持数据不出域核心原则:原始数据永久保留在所属域内,不集中归集、不随意跨域流转,从源头规避原始数据外泄风险;

第二,技术层面落地可用不可见:结合隐私计算、联邦学习技术,各方仅输出模型与运算结果,原始明文数据互不交换。不同参与方在本域开展运算,参数互通、数据自留;

第三,创新践行数据在域运行模式,区别于传统数据交易所“数据转移交易”单一模式。我们将数据算力、算法带到数据所在域内进行协同计算,实现“数不动、算能动”。

这套范式一方面满足AI研发、产业分析、社区治理对数据价值挖掘的需求;另一方面严格守住个人信息与数据安全法律红线。我们也将持续把这套合规模式嵌入TRIF的T可信基座与R规则链,打造民生社区场景数据要素流通的示范样板。谢谢。

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