9月1日，埃隆·马斯克以视频连线方式参加了G20创新部长级会议，并围人工智能的发展阐述了其想法，其核心观点概括为：

- 拥抱新技术，而不是固守过去。

- 仅数字AI就能将全球经济提升20–30%

- 人形机器人、通用机器人AI，会把全球经济再放十倍以上

- 明年年底，所有数字工作，AI都能比人做得更好

- 电力成为人工智能发展的最大挑战，也为各国创造了新的机会

G20全球创新部长会议，是二十国集团框架里主管科技、产业和创新的部长级会，2026年主席国是美国。本届于9月1–2日在北卡罗来纳州教堂山举行。

以下为马斯克连线完整视频以及核心观点文字整理稿：

新事物必须默认合法，而不是默认非法

对话者： 很多人都在谈创新环境。怎样才能让新技术长得起来？

马斯克： 很多人都谈过这个，有些其实很直白：要相对少监管，新事物必须默认合法，而不是默认非法。比如在欧盟，监管极重，事情往往默认非法。这会明显拖慢新技术。最终挡不住，但会慢很多。

还要有风险投资，要有利于新公司的环境。新公司像森林里的小树苗。多数国家给的支持太多给了已经长成的大树，太少给小树苗。大树不需要扶持，需要的是初创企业。体制本该偏向小树，现实很少如此，因为大公司更容易接触重要人物，初创公司接触不到。所以要主动扶持年轻公司，让事情默认合法，而不是默认非法。

AI能把全球经济抬高20%到30%

对话者： 在座很多国家都面临一个采用问题。大家普遍承认，采用新兴技术对经济增长有好处，不论国家大小。各国该怎样推动采用？是不是还是回到监管结构？你怎么看采用作为增长的关键驱动力？

马斯克： 要往前靠、愿意试新东西，而不是卡在过去。新技术需要一点鼓励，应当被拥抱。我们会看到、而且已经在看到，人工智能带来明显的生产率提升；机器人还会带来非常剧烈的提升。特斯拉自动驾驶对用户已经是巨大好处，人形机器人会是更惊人的变化。

粗略估计，AI大概能把全球经济抬高20%到30%，也就是每年大约20万亿到30万亿美元这个量级。到明年年底，凡是不需要人手去搬动原子，纯数字的事，AI大概都能做。

AI写软件已经极强，接下来会到我所说的Stockfish级别。Stockfish是能轻易击败人类棋王的国际象棋程序，现在手机上都能跑，能赢卡尔森。我的预测是：明年某个时点，AI写软件会强到人类无法竞争，会碾压所有人。所有工程、所有数字工作，大概12到18个月内都会极强，甚至可能到那个量级。

人形机器人、通用机器人AI，会把全球经济再放十倍以上

马斯克： 抱歉，再补一句。刚才说的20%到30%，是整个全球经济的增量，已经是很大一笔繁荣，而且只来自数字AI。人形机器人、通用机器人AI，我认为会把全球经济再放大很多倍，十倍以上都有可能。

物理的事永远比数字的事慢。数字问题一解决，软件能随便复制。物理世界要建整条供应链，要搬大量原子，而供应链已经高度全球化，所以更慢。

衡量通用人形机器人，正确框架是三件事相乘：AI软件有多好，机器人里的AI芯片有多好，机电灵巧度尤其是手有多好。这三样都在指数改善。机器人的用处，就是这三样乘在一起。然后，机器人会开始造机器人，出现递归效应。开头极慢，然后爆炸式增长。

如果说十年后，我会说世上会有远超10亿台人形机器人，单台产出大概是人的五倍。这还是保守估计。这一条我愿意拿真金白银赌：十年内至少10亿台，每台至少五倍于人。也就是这10亿台机器人的产出，会超过全人类加起来。

电力将成为人工智能发展的最大挑战

对话者： 制约人工智能快速发展的不利因素有哪些？

马斯克： 电力其实已经有相当严重的危机。你如果看X上的AI话题——顺便说，几乎所有AI讨论都发生在X上，圈里的人几乎都在那儿发——会很清楚事情往哪走。我自己也是这么看米兰体育-米兰(中国)官网的，非常有效。共识是：不是遥远的未来，明年就会出现显著电力缺口。预计在2027年，AI芯片将面临至少15吉瓦的电力缺口。

这或许是一个显而易见、可以预料会发生的事情，因为AI芯片的生产速度一直在极快地增长。它们的增长速度大约在每年40%到50%。但中国以外地区的可用电力增长速度大约只有每年10%到20%。显然，增长更快的事物最终会压倒增长较慢的事物。

而且，事实上，我想说，即使在明年之前，电力就已经面临挑战了，这就是为什么谷歌、Anthropic和许多其他公司实际上在向SpaceX租赁计算能力，因为到目前为止，我们能够比任何人都更好地启动AI。这是通过我们自己建造发电厂实现的。

现在中国确实有大量的电力。但是，由于GPU出口禁令，你不能在中国使用最新芯片建立数据中心。所以，真正的考量是中国以外地区的电力增长情况如何？而目前，这相对于AI芯片的生产来说，存在显著的不足。我认为这为世界各国创造了一个机会，如果他们有兴趣建AI数据中心，就可以建造大量的电力设施，并将其提供给AI公司。这确实为许多国家创造了机会。

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