OPENMAIC · AI EDUCATION 把一份材料 变成一间课堂 强者自渡，能者渡人。 开源教育 Agent · 千人千面 MATERIAL → CLASSROOM 长文 / PDF LIVE CLASSROOM 牛顿第二定律 F = ma 配音讲解 实时交互 课后练习

4 PARTS · CONTENT MAP

PART 01

实操 · 见真章

长文、物理与地理课

PART 02

能力 · 千面课

教学法、整书

PART 03

回顾 · 来时路

从清华走向世界

PART 04

结语 · 渡人舟

以学会为目标

大家好啊，我是甲木。

昨天，清华的 OpenMAIC团队去「联合国」分享了他们的开源教育Agent！

跟 OpenMAIC 团队打交道有好两三年了，跟济凡也算老朋友，一起合作过不少事，早期24年底在我们办的PEC大会上就听过济凡给我讲 MAIC 的理念，终于见证了项目开花结果。

之前 OpenMAIC 早期测试的时候我也参与过，这个项目从清华教育学院实验室里长起来的过程，算是看着过来的。

而就在 9 月 8 号，他们团队在巴黎联合国教科文组织 Digital Learning Week 受邀做了90 分钟的理念分享和现场实操，带全球教育工作者代表实际上手跑了一遍。

同时，他们也是首个登上联合国的中国 AI 教育智能体团队。

如果让我来一句话介绍这个项目，我觉得是：「利用 AI 实现千人千面的教育」。

8 月 28 号v1.0 正式版发布开源，31号登上
GitHub Trending 第一。55 万创作者、百万门 AI 课程、覆盖 154 个国家和地区。

开源地址：github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

在线体验：open.maic.chat/home

ps：截至写文已经33.4k star，上周是Trending 周榜第二

前几天正好跟 OpenMAIC 的团队见面聊了聊，他们想做的事一句话讲就是：把中国AI教育方案带向世界，让全球教育工作者真正用起来。完全开源，谁都可以下载部署。

先说说它能干什么。我把自己年初写的那篇《2026 最全 AI 应用学习路线图》扔进去，一万多字，工具、心法、资源、趋势、博主推荐全在里面。

它一口气生成了15 门课。

每一门课都直接给你搭建一个虚拟课堂，带着你学习，下边我们详细看看。

AI 出来以后有个现象越来越明显：会描述问题的人，prompt 写得好，AI 给的答案就好，学得更快。他们本来就懂，有了 AI 更如虎添翼。

但大多数人起手问题模糊，不知道该怎么拆，AI 给出来的东西就很泛，学了跟没学一样。

OpenMAIC 反着做。你不需要会写 prompt，扔一份材料进去，Agent自己调研、自己拆解，输出一套有讲解、有交互、有练习的完整课程。起点再低，出来的学习体验是一样好的。

「强者自渡，能者渡人。」

带大家来看看实际的效果。

PART

01

实操 · 见真章

CLASSROOM IN ACTION

CASE 01

一篇万字长文 → 15 门课

刚才说了，我把那篇《2026 最全 AI 应用学习路线图》扔进去，15 门课直接出来了。

每页有配音讲解，讲到哪屏幕哪块就高亮，课后自动配了练习题，还可以通过做练习题巩固认知。

全程都能实现课堂交互。

播放过程中还能直接提问，它联网核实完再回答，不用退出课件去查。

对我来说，一篇万字长文做成课件，以前至少好几天起步。现在扔进去，讲解节奏、互动练习、教学法全帮你排好了，人要做的就是审一遍。

对学习者来说更加方便：这篇文章一万多字，很多人看不完，也不知道从哪读起。现在我发一个链接，他打开就是一套课，跟着学就行。

CASE 02

物理课：牛顿第二定律

再换个方向。牛顿第二定律，讲摩擦力的。看看学科课能做成什么样。

这个比较有意思的是交互建模：滑块可以拖，改质量改摩擦系数，受力分析图实时跟着变。

这种交互演示以前高中老师只能去网上找些古早的 Flash 课件，放出来给学生看，现在一个开源工具就能直接做出来。

CASE 03

地理课：都江堰

理科试完了，文科也试一下。都江堰水利工程，有故事性也有知识密度。

生成的课里有水利模型的可视化演示，鱼嘴分水、飞沙堰溢洪的过程动态展示出来了，比翻课本直观很多。

也就是说，文理科都能生成一份像样的教案，不挑题材。

PART

02

能力 · 千面课

ONE TOPIC, MANY WAYS

顺带展开几个 v1.0 的新能力。团队给它的定位是「Agent 驱动的专业工作台」，但我觉得形容它为教育界的 Codex更贴切一些哈哈哈哈。

CASE 04

Skill 体系：同一个主题，换种上法

数十种教学法 Skill，费曼学习法、螺旋式、UBD，同一个主题换个 Skill，课程设计完全不同。

一套素材出多种风格的课。

CASE 05

一本书扔进去，出来一套课

拿 Agentic Design Patterns 这本讲 AI Agent 工程设计模式的书试了下，传 PDF 进去，简单吩咐一下要做的事。

Agent 自己读材料，调了Curriculum Planner做系列课规划、Stage Design做课堂设计，输出完整课程方案。

想入门 Agent 或做基础 AI 培训的，这套直接拿来用。

CASE 06

跨平台调用：在你常用的工具里直接用

OpenMAIC 的 Skill 不止在自己平台上跑。在你的WorkBuddy、Codex 等 Agent里都能直接调用，你不用换工具，在现有工作流里就能生成课程。

开发者想自己集成的话，SDK也是直接开放的，npm 上有一组@openmaic/*的包，DSL 定义、渲染引擎、内容导入都有，直接装就能用。

PART

03

回顾 · 来时路

FROM LAB TO CLASSROOM

简单过一下时间线，因为这个项目的节奏确实挺快的。

2024 年春季，清华内部试点，开了《迈向通用的人工智能》这门 AI 教学课，700 人报名，超过 10 万条互动，学生满意度 92%。秋季学期扩到文理工医各专业，报名人次破 2000。

2025 年上线国家智慧教育公共服务平台，面向社会开放，注册用户近 20 万。部分课程以学分课形式向校内开设。

2026 年 3 月正式开源，"教育龙虾"那一波大家应该有印象，新智元 10 万+，30 天拿了 1.6 万 Star。8 月 v1.0 发布，从一个课程生成工具升级成了 Agent 驱动的专业工作台。

落地这边：清华 13 个院系 50 余门课在用，K12 有人大附中、苏州中学、北京景山学校。海外跟中东、巴西、马来西亚、德国都有合作，在做本地化部署。模型中立，MIT 开源，可以本地跑。

两年，从清华课堂到联合国讲台。这个团队跑得够快的。

PART

04

结语 · 渡人舟

BUILT FOR LEARNING

Coding 被 Agent 跑通了。教育可能是下一个。

现在很多办公 Agent 也在往教育方向走，但帮老师做 PPT 和让学生真正学到东西，这是两码事。

Vibe Coding 圈子里有个词叫 “tokenmaxxing”，也可以说“词元刷满”，疯狂烧 Token，拿消耗量当生产力指标。OpenMAIC 这边刚好反过来：学生拖滑块改参数、做完练习发现哪里没懂、换个教学法再来一遍，花的每一分算力都是奔着「学会」去的。

巴黎联合国那90 分钟，OpenMAIC 带着全球教育工作者实操了一遍。中国 AI 教育方案站上世界舞台了。

完全开源、免费、可本地部署。模型和Harness中立，门槛是真的低。

我们总是在聊，教育平权，教育平权。“千人千面”的教育也期待了很多年。

而现在，AI 时代，

OpenMAIC，让我看到了希望。

以上。

我是甲木，热衷于分享一些AI干货内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用。觉得有用的话，点个赞、在看、转发三连，谢谢大家。

/// END · BUILT FOR LEARNING