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DeepSeek发布V4.1 Flash、宇树开源具身基座模型、月之暗面拟A+H上市
9月10日，DeepSeek正式发布V4.1 Flash，这是其全新模型结构系列中尺寸最小的一款，具备原生多模态视觉理解能力。
官方首次公开其采用的因果编码器—解码器（Causal-Encoder-Decoder）非对称架构：总参数5520亿主干、另配1960亿参数的Engram条件记忆，输入处理每Token仅激活80亿参数、输出生成激活160亿参数。关键数字是缓存压缩——全局KV缓存降至每Token约890字节、约为上一代V4-Flash的四分之一，持久化缓存SSD占用降至约八分之一；Engram以查表方式调用条件记忆，可将大型记忆表放在CPU主机内存。
模型以MIT许可开放权重，API闲时缓存命中输入价降至0.02元/百万Token、输出4元，高峰时段为两倍。
同日，宇树科技完全开源UnifoLM-WLA-1.0具身基座模型，实现单模型统筹64项任务，覆盖桌面操作与全身移动操作，具备跨任务、跨末端执行器泛化能力。
另据《南华早报》，月之暗面正研究"香港＋上海"双重上市方案，并已完成港股秘密递表，同时进行上市前最后一轮融资，估值可能达约500亿美元；DeepSeek则在筹备科创板IPO。港股大模型板块因此承压，智谱跌逾10%、MiniMax跌近9%。（来源：财联社、每日经济米兰体育-米兰(中国)官网、DeepSeek官方、《南华早报》、凤凰网科技，2026-09-10至11日）
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