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华为正式推送鸿蒙7最新版本后,一个奇怪的现象就出现了

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近日,华为正式向适配机型推送了鸿蒙OS 7.0.0.105 SP20补丁包,这个安装包大约240MB,并不算很大。也因为数据有限,这个新版本也没有塞进一堆花里胡哨的新功能,主要就是继续打磨系统稳定性,修复已知问题。

说实话,这个版本对鸿蒙7系统的普及意义有较大意义。毕竟SP20代表的不是加新东西,而是把旧东西修好。要知道鸿蒙7从测试版到正式版,一路走来争议不少。有人说鸿蒙7卡顿,有人说耗电,还有人说后台保活不稳定。

而SP20这种补丁版本的存在,恰恰说明华为在认真收集用户反馈后,一点一点地把这些问题修掉。所以一个系统从能用到好用,靠的就是这样一个个补丁堆出来的。从这个角度看,SP20值得认可,也是值得称赞。但让人奇怪的是,SP20新版本推送出来后,网上就出现不少抱怨的声音。那么这件事到底是怎么回事呢?我们接着往下看。



网友们到底抱怨了什么?

翻一翻相关视频的评论区,网友们的抱怨声大致分两类。第一类是有人抱怨手机卡成老年了。这位网友直接在评论区说出这段评论,至于他用的是哪款型号手机,内存大小是多少,搭载哪款麒麟芯片,他并未透露。

第二类是有人抱怨华为把手机分为三六九等,不是贵的手机不推送。这种现象存在吗?确实存在。很多华为老机型不在推送之列,也有一些价格不贵的手机也不在推送之列。

也因为这两类声音的存在,这就形成了一种很奇怪的现象:华为在老老实实修Bug、优化系统,但用户却不买账,甚至越优化越不满。

为什么会出现这种奇怪的现象呢?我说说我的看法

有人抱怨升级鸿蒙7新版本后,手机变卡顿了。但客观地说,这个锅鸿蒙7新版本不全背。手机卡不卡顿,主要上取决于三项参数,分别是芯片性能、内存大小、存储剩余空间。

举个最简单的例子,你拿一台Mate 80 Pro Max升级鸿蒙7,体验大概率是流畅丝滑的,因为这台机器用的是最新的麒麟芯片,12GB甚至16GB的内存,存储空间也富余。但如果你拿一台Mate 40或者更早的机型去跑鸿蒙7,那体验肯定不一样,这款手机的芯片老了,内存只有6GB或8GB,存储空间可能也快满了。这就好比你给一辆十年前的老轿车装上最新款的涡轮增压发动机,车架承受得住吗?

而且很多人忽略了一个事实,那就是手机升级新版本后的头两三天,系统会在后台对所有已安装的应用进行重新编译适配,这个适配周期一般在2到3天。这段时间手机负载很高,耗卡顿也属于正常现象。

除此之外,有的华为老机型存储空间已经爆满了,它的存储空间剩余不到几个GB,系统连正常的缓存重建都做不了,卡顿是必然的。所以有人说鸿蒙7新版本让手机变卡了,还不如说是硬件跟不上软件的进化速度了。



还有人说华为把手机分为三六九等,不贵的不推送,这也是有失偏颇的说法。其实华为的分批推送策略不是第一次被网友们吐槽,从鸿蒙5到鸿蒙6再到鸿蒙7,每一代大版本更新都会引发同样的争议。

其实华为每次推送鸿蒙新版本都是一样的剧本,新旗舰先升,老机型排队等,然后等不到的华为用户就开始抱怨。

但分批推送这件事,华为确实有它的道理。早些年,荣耀畅玩7X在凌晨推送了一次系统升级,结果大量用户反馈升级之后设备陷入无限重启,根本进不了桌面。这件事被定性为重大事故,公司紧急叫停推送,连夜发布修复方案。从那以后,华为就建立了严格的分阶段推送流程,每一批更新都必须经过充分验证、确认没有重大缺陷之后,才会向下一波用户开放。



华为的逻辑很清楚,鸿蒙设备数量已经突破8500万台,涉及几千万用户。如果一次性全量推送,万一出了一个严重的Bug,那不是几万人受影响,而是几千万人同时遭殃。到时候铺天盖地的投诉,比现在没收到推送的抱怨要严重一百倍。

而且从技术角度看,华为的分批推送也有客观原因。鸿蒙7的底层架构跟之前的版本完全不同,它没有安卓AOSP兼容层,全栈自研代码达到1.1亿行,从底层内核到编译器全部自研。这种底层级别的改动,对不同芯片平台的适配难度差异巨大。新旗舰机型出厂时驱动就是按新架构写的,适配难度低。老机型的底层驱动还是旧架构,移植起来工作量翻倍都不止。先让新旗舰跑通、排完Bug,再逐步下放给存量机型,这是最稳妥的做法。只不过稳妥归稳妥,等待的用户确实煎熬。



鸿蒙7的SP20这个版本是让鸿蒙7从尝鲜走向成熟过程中的一个重要节点,它没有炫酷的新功能,没有发布会上的掌声,就是一个安安静静修Bug、打磨细节的补丁包。但正是这种不起眼的更新,才是决定一个系统能不能长期留住用户的关键。

毕竟手机每天真正影响体验的不是发布会上展示一次的新功能,而是刷半小时视频会不会异常发热,微信切出去回来会不会重载等问题,而SP20的出现就是为了解决这些看不见、但天天影响你用机体验的问题。

至于华为的分批推送确实让人等得着急,但比起一次性全量推送然后大面积翻车,我认为等一等其实更安全。好饭不怕晚,这句话用在系统更新上也挺合适的。

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