员工都在用AI，企业就能用好AI吗？

这道题，值得每一位企业家重新想一遍。

9月15日，在2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，飞书CEO谢欣谈到工作方式变革时指出，过去十年，飞书解决的是 “人和人怎么一起工作”。进入 AI 时代，飞书要解决的是 “人和 Agent 怎么一起工作”。

对企业家而言，这样的改变究竟该从哪里开始？怎样才能让AI的投入，变成看得见的成效？

飞书首席商业官林婵把讨论带回了企业一线。过去一年，她和团队与 21031 位企业高管面对面聊过同一个问题——"企业怎么落地 AI"。其中 6400 多位是创始人或 CEO。她得出的结论是：个人用 AI 省自己的时间，企业用 AI 赚全公司的效益。

从个人出成果到企业拿结果，要过管理、知识、流程、人才四道关。永辉如何让巡店发现的问题得到整改，南钢如何把老师傅的经验留在生产流程里，林婵用企业一线的具体实践讲清了企业落地AI需要做出的改变。

以下为林婵演讲核心观点：

“烂笔头不如管理者自己跑工作流”

很多企业的 AI 推不动，根源在决策者自己不碰。在飞书 AI 研修班上，她只看"低头率"——一屋子管着几百亿、上千亿生意的老板，低着头用豆包工作跑自己公司的真问题，现场封装 Skill 和跑通工作流。用她的话说：好记性不如烂笔头，烂笔头不如自己跑工作流。

永辉超市 CEO 王守诚就是典型案例。过去一年他出差 305 天，逛店 500+，把中国跑了两圈。但他发现巡店问题下次依然没改，好做法也传不到下一家。参加研修班后，他和团队打造了叫"小辉探店"的 Agent——到店前 AI 先讲店长画像，巡店时拍照发给 Agent，离店不到十分钟生成报告、整改任务直接派到具体岗位。遇到好的做法一句"全国推广"，Agent 一键推送几百家门店群。目前服务 400+ 门店。

知识只有被 AI 用起才有价值

很多企业不缺数据，缺的是把数据用起来。认养一头牛河北牧场后台存了一百多万条奶牛健康记录，分散在 5 套系统里。一位 00 后信息主管用飞书打通这 5 套系统，再让豆包工作伙伴联动"喘息、反刍、采食"三项指标判断奶牛有没有中暑，异常立即通知兽医。他说："飞书 + AI，让曾经毕业论文中研究的课题，在工作里有了具体的答案。"

数据已经印证：企业用飞书之后，日均协同工具使用时长从十几分钟提升到 200 分钟以上，超过 10 倍的业务知识被实时记录。最近半年，企业 AI Agent 在飞书里调取知识的次数突破 421.11 亿次，可被调用的知识超过 1214.68 亿条。

AI的工作需要有人接手

AI 可以高效干完这一步，下一步谁来接？南京钢铁热处理车间一位今年 12 月就要退休的老师傅，每天要给上百块钢板核对工艺，眼睛看花、睡觉还在怕出错。

车间里一位不会写代码的年轻人，用豆包工作 7 天迭代了 140 个版本，给老师傅配了个 Agent 同事。老师傅上传当班明细，Agent 一键输出工艺——准确率从 85% 提升到 98%，"单次工艺查询"从 3 小时降到不到 1 分钟，一年省出 700 多个小时。老师傅年底退休，但他的经验已经通过 Agent 嵌进生产流程，手艺留在岗位上。南钢现在已有 1500 多个 Agent 在业务流程里上岗。

让员工打比赛，让技术和业务结对子

很多企业还在用旧的尺子量 AI 时代的人。珀莱雅的答案是"岗位 AI 化"：团队深入业务一线，找关键岗位，把职责、绩效要求都拆开，跟着员工从早到晚干一整天——这个岗位到底有多少件事都摊到桌面。盘过的岗位平均 100 多项工作，发现每一项 AI 或多或少都能帮上忙。最后逐项重构：让 AI 干事务型、低效的活，把人的重心挪到判断、协作和价值创造上。

飞书的落地机制也给出了答案：让高管上课堂、让员工打比赛、让技术和业务结对子。珀莱雅 1500 多人报名参加 AI 先锋大赛，以赛代练，解决了一大批业务问题。三年下来，飞书已联合 792 家企业培养并认证近 9 万名"AI 先锋"；近 400 家企业在 1800 份招聘里写下了同一句话——"飞书 AI 先锋 优先录用"。

组织能力是AI时代的真资产

管理打头阵，知识给依据，流程搭阵地，人才续动能。四个元素组合在一起，才是 AI 在企业里真能用、真落地的完整架构。

对于在转型路上的企业家，四条简单的建议：最高决策者亲自跑通一个真实场景，比发十次全员通知更有效；数据不打通，AI 就是摆设；经验不沉淀进流程，老师傅一走经验就走；人才标准不更新，AI 时代的企业就缺最核心的动力。

福利会过期，工具会换代，但把技术变成组织能力，才是真资产。