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第十届全球ICT产业峰会:AI向实而生,从生态中来到场景中去

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产业深度,生态广度。

本文为IPO早知道原创

作者|罗宾

据IPO早知道消息,9月12日,第十届全球ICT产业峰会在杭州国际博览中心圆满举办。本届峰会由熙香科技主冠名,远桥资产、天数智芯、五一视界、杰克科技、英洛华、仙工智能六家机构联合主办,中欧国际工商学院支持,中欧校友会浙江分会承办,招商银行杭州分行协办。

峰会以“AI向实而生”为主题,围绕“从数字AI到物理AI”与“前沿与实战”,汇聚学术专家、ICT产业领袖、产业投资人,共同探讨AI的技术突破、场景落地与投资机遇。本届峰会进一步将目光投向真实场景,探索如何让AI用得上、跑得稳,并持续创造价值。

从数字AI到物理AI,技术加速落地与演进

主论坛由峰会发起人、远桥资产董事长周晓乐女士作开场导引。她回顾了全球ICT产业峰会的发展历史,尤其是过去三年,随着AI大模型和具身智能的技术飞跃,每一年峰会的成果结晶,解读了第十届峰会从算力迭代、具身生态、世界模型和科技投资、场景应用等数个维度,深度探讨从数字AI到物理AI的设计框架。


周晓乐

主论坛上半场,嘉宾围绕“智能演进——底层机制、算力跃迁与场景落地”进行分享。

欧洲科学院院士、西湖大学人工智能系主任金耀初以《智能根基——从演化、发育探索AI的底层智能机制》开启主论坛演讲。

让AI在复杂环境中持续学习、适应变化,需要回到智能如何形成这一根本问题。金耀初院士长期深耕演化优化、群体智能与演化发育人工智能,探索“演化—发育—学习”的融合机制。他的分享将产业视野引向智能演进的深层逻辑,在他看来,当AI走向开放的真实世界,自适应与持续演进能力,将成为值得长期探索的方向。


金耀初

智能走向现实,还需要可部署的算力。天数智芯副总裁兼端侧事业部总经理郭为以《算力跃迁——从通用GPU到端侧智能的产业新图景》为主题,分享通用GPU能力向机器人、边端设备与行业终端延伸的实践。让AI的“大脑”装得进设备、跑得动应用,是算力走向产业现场的重要一步。


郭为

熙香科技创始人兼CEO李明以《场景智能——AI重塑餐饮产业生产方式》,呈现芯片与算法走进厨房的智能餐饮实践。中餐里的油盐、火候与工序,正通过算法、自动化设备与数字化管理,转化为可控制、可重复执行的生产过程。一份菜品能否稳定出餐,让物理AI有了具体可感的检验标准。


李明

主论坛下半场,嘉宾聚焦“物理跃迁——具身生态、空间智能与价值重构”展开讨论。

仙工智能董事长赵越以《具身生态——加速开放多元的智能文明》,分享机器人控制平台与产业生态的建设路径。以自主研发的控制系统为核心,仙工智能构建核心控制器、移动机器人整机与软件生态协同的业务体系,通过平台能力与伙伴合作,推动具身智能向更多行业场景延伸。


赵越

机器人拥有了行动能力,还需要理解它将进入的世界。五一视界执行董事兼助理总裁王辰康在《物理AI——AI进入物理世界的最后一公里》中,分享数字孪生、合成数据与仿真的技术实践。以“克隆地球”为愿景,在数字世界映射真实环境,让AI先学习、测试与验证,再走向现实应用,为物理AI落地提供基础设施支撑。


王辰康

面对AI投资热潮,远桥资产管理合伙人徐院凌以《穿越周期——AI时代科技投资的胜率与赔率重构》,提出“投资期望值=胜率×赔率”的核心框架:从政策、产业、企业三个维度判断“能不能成”,结合进场估值、退出估值与融资稀释算清“能赚多少”。通过天数智芯投资研判与AI产业图谱,她分享了不同周期的布局策略,并以“30%技术能力+70%行业能力”强调行业深耕对AI价值兑现的重要性。


徐院凌

前沿与实战:开放底座为AI产业应用创造条件

上午「前沿与实战」论坛由远桥资产管理合伙人徐院凌女士主持。从开放计算生态出发,穿越汽车、纺织服装、科学研发、企业管理与工业制造,再走向类脑智能的前沿探索,七场分享串联起AI深入产业的现实路径。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华以《人工智能的开放计算和生态创新》开启上午场分享,聚焦AI产业创新的共同底座。从计算系统、共性技术到开源生态,开放协作让更多企业能够参与创新,也为模型能力走向产业应用创造条件。


林咏华

有了技术底座,AI如何在行业中扎根?吉利汽车集团副CDO、人工智能中心主任陈勇在《端云协同:AI如何定义垂类场景落地》中,将这一问题带入汽车产业。汽车正在成为承载感知、决策与交互能力的智能终端,大模型从云端训练走向车端部署,需要贯通算力平台、AI技术与整车场景。端云之间的协同,连接着模型能力与用户体验,也延伸至研发制造的更多环节。


陈勇

当场景转向柔软、多变的面料,机器人又面临另一种考验。艾图科技创始人兼CEO、杰克机器人事业部总裁张瀚文围绕《纺织服装场景的具身智能落地路径》,分享服装柔性制造的探索。让机器适应不同面料、理解复杂工序,需要真实产线数据、缝纫垂域模型与机器人执行能力紧密结合。从机器能够重复动作,到能够适应复杂作业,具身智能正在触及传统制造中更难被自动化覆盖的环节。


张瀚文

从生产车间走进科学实验室,AI开始参与新知识与新材料的探索。沃时科技创始人曾琢以《AI4S构建下一代智能化实验室》为题,介绍“数据库+AI计算+自动化实验”的研发闭环。当模型提出的方案能够通过实验验证,实验结果又持续反馈模型,化工、医药与新材料研发便有了更紧密的计算与验证循环,也为减少盲目试错、提升研发效率提供了新的路径。


曾琢

AI对企业的影响,同样深入组织与经营。知微行易创始人谢少毅在《超级智能体重塑企业管理》中,探讨智能体如何嵌入业务流程与经营决策。企业用上大模型之后,下一步是让AI参与实际工作,让分散的工具能力形成协同,使经营管理中的信息、判断与执行更有效地连接起来。


谢少毅

而在变量复杂、容错空间有限的工业现场,AI还要经受持续运行的检验。金珵科技创始人李金金带来《AI老法师,赋能工业制造》主题分享,结合科学大模型与工业人工智能实践,探讨AI如何深入新能源材料、生物发酵等复杂场景。成为工厂里懂工艺、懂生产的“老法师”,意味着模型必须面对真实数据、工艺约束与生产要求,把能力落实到日复一日的运行之中。


李金金

上午场最后,可塑范式创始人刘佩林以《类脑技术在AI时代的产品破局》,将目光引向下一代智能技术。围绕类脑算法、芯片与系统的协同,在线学习、低功耗计算与自主机器人等方向,为突破现有技术的能力边界提供了新的探索空间;如何从实验室成果走向可用产品,则是前沿研究与产业需求相遇的重要课题。


佩林

产研共建:餐饮行业首个物理AI实验室成立

本届峰会还见证了餐饮行业首个物理AI实验室的成立。由熙香科技牵头联合顶尖学术力量共建实验室,汇聚麻省理工学院、香港理工大学等科研机构权威专家,实验室将围绕算法、机器人硬件与真实烹饪场景开展融合研究,推动科研力量与产业需求深度对接,让“AI向实而生”从思想交流进一步走向产研合作与场景实践。


技术能否创造价值,最终要在真实场景中接受效率、成本与交付能力的检验。十届峰会,连接持续生长。全球ICT产业峰会将继续汇聚科研、产业与资本力量,让前沿探索找到应用土壤,让深度交流转化为长期合作。

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