“一个“纯度”最高的具身智能赌注。

2026年，具身智能赛道融资总额已超上千亿，但钱去了哪里，正在发生微妙的分化。

一部分企业凭借通用大模型的先发优势，迅速构建起跨场景的迁移能力，成为平台型选手；另一部分则深耕垂直领域的工艺诀窍（Know-how），将算法与特定物理世界的交互逻辑深度绑定，筑起难以复制的行业护城河。

这种分化表明，单纯的算力堆砌或参数规模已不再是唯一的决胜点，能否在真实物理环境中实现高可靠性的闭环落地，正成为资本筛选成色的新标尺。

资本用真金白银重新投了一次票，他们说这一轮具身智能的核心壁垒在智能本身。

在这一背景下，苏度科技于近日宣布完成超10亿元新一轮融资，由上海国投先导、国泰海通、孚腾资本联合领投，道禾长期、东风资产、国开金融、朗玛峰、量图智策等产业及长期资本深度参与，小米等多家老股东继续跟投。

这已经是苏度科技成立17个月以来的第5轮融资。今年4月完成5亿美元Pre-A轮融资后，公司估值已突破200亿元人民币。

在一个“200亿俱乐部”成员已扩充至近十家的赛道里，苏度的融资节奏并不算最激进，但它选择的路径，正在成为整个行业都无法回避的议题。

01.

一张股东名单，就是一张产业地图

拆解苏度科技的股东结构，比读任何BP都有意思。

国资侧，上海国投先导、孚腾资本、国开金融、道禾长期、东风资产一字排开；产业侧，宁德时代溥泉资本、阿里巴巴、腾讯、百度、小米悉数在列；市场化机构里，高瓴创投、IDG资本、朗玛峰、量图智策各就各位。

这是典型的“国资+产业+财务”三明治结构。这种组合为苏度科技应对具身智能“长周期、重资产、强落地”特性，构建了一层不易复制的护城河。

国资背景的加持，不仅意味着充沛且耐心的长期资本支持，更隐含了其在高端制造、基础设施等关键领域获取场景准入与政策协同的潜在优势。

产业巨头的入局，则能够助力打通从芯片算力、云平台到终端硬件的全产业链条，为算法提供真实的试炼场与数据反馈闭环。

市场化机构的参与，既是对公司商业价值的背书，也确保其在技术迭代与市场拓展中保持敏锐的嗅觉与灵活的机制。

三方力量各司其职又相互咬合，共同支撑起苏度科技在“大脑层”向物理世界纵深探索的野心。

02.

“让机器人在虚拟世界修炼几百万年”

理解苏度科技，必须先理解它选择的技术路线。

过去两年，具身智能的融资叙事中的高频词不外乎“人形”“自由度”“大脑”“Demo”“量产”等等。

但苏度讲的是另一个故事。公开资料显示，公司选择的是全栈自研，从模型、数据、仿真技术到机器人本体及控制系统悉数自建。核心技术路径为Sim2Real，即以大规模高质量仿真数据为主体、真机验证为辅。

据悉，团队将机器人在物理世界中的基础能力拆解为“原子能力”：精准放置、柔性物体操作、双手协同、移动抓取、自主导航。每一项能力都在仿真环境中反复打磨，再迁移到真实世界。

面对行业目前最稀缺的数据问题，苏度科技同样不走寻常路。没有选择长期占据主导地位的真机遥操作采集，而是通过仿真训练建立了数据生产体系。据悉，该体系每日可生成百万级规模训练数据。

这背后是一笔成本账。顶尖仿真器带来的数据边际成本递减效应，使得数据规模的扩展不再受制于物理世界的人力与设备瓶颈。真机遥操作虽然直观、数据质量高，但成本极高，场景覆盖也极为有限。

而苏度科技的技术团队基于多年积累的SAPIEN和ManiSkill平台经验，将这些仿真工具的能力推向了新的高度。

苏度联合创始人、董事长兼CTO苏昊有一个朴素的比喻：“让机器人在虚拟世界里修炼几百万年，回来帮你拧瓶盖。”

成果在今年4月得到了验证。苏度科技首次公开全栈自研的具身智能系统Sudo R1。演示中，机器人连续抓取百余件从未见过的物体，如透明玻璃杯、反光金属件、柔软布料、不规则玩具，首次抓取成功率98%，两次尝试内接近100%，且不依赖真机数据、纯靠仿真训练迁移。

对集成商而言，这个数据意味着未来换一条产线、换一批物料，理论上不需要重新采数、重新训练。

在业内看来，全球有能力自研高性能具身仿真引擎的团队本就不多，国内全栈原生者更为稀缺。苏度押注的，正是这条“更重、更慢、但天花板更高”的路。

03.

从展台到产线：仿真派的“真实验”

当然，光靠演示对于如今的具身智能赛道来说已经不够。苏昊表示：“我们看到许多精彩的demo，但它们与真正的通用能力之间仍存在关键断层”。

技术路线再漂亮，最终还要在真实世界上兑现。

WAIC 2026上，苏度完成了国内首次系统亮相。十余项技能覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作。

最引人注目的是与宁德时代联合复刻的电池模组产线。四台同型号机器人分守不同工位，完整还原了从电芯装配到成品下线的全流程。据悉，在工业场景中，苏度机器人的抓取成功率达到99.5%以上，并具备亚毫米级精度装配能力。

在时间表上，苏度科技安排得很具体。公司规划2026年下半年在头部客户完成早期概念验证与小批量落地，2027年实现百台级交付并进入规模化铺量，2028年进入千台级规模。

在交付数量写进公开叙事的过程中，真正值得关注的，是能力能否随部署复制。毕竟，只有当同一套底层能力快速迁移到不同场景时，机器人行业才真正进入可扩展阶段。

而苏度科技的路，是真的奔着规模去铺的。

04.

结语与未来

具身智能的价值锚点，正在从“会动的本体”移向“能干活的底座”；市场比拼的，也从“谁的Demo更像未来”，变成“谁能在真实产线上连续交付确定性”。

苏度科技的超10亿，是市场的投票，也是行业的试卷。

当然，仿真路线最大的风险依然悬而未决。仿真与真实之间那最后1%的鸿沟，恰恰是产业最昂贵、最顽固的部分，需要大量的工程投入来弥合。

演示中的98%，和连续运转三万小时的产线上的98%，是两种语言。苏昊曾说“我们看到许多精彩的demo，但它们与真正的通用能力之间仍存在关键断层”。

这句警惕，同样适用于苏度科技自己。

但至少目前，苏度用一条差异化的技术路线证明了，仿真训练出来的机器人，不仅能在展台上表演，还能走进宁德时代的产线干活。