文丨AI价值官 星野

10月7日，OpenAI宣布将GPT-6与Intelligent UI带入更广泛的ChatGPT日常聊天体验。用户向ChatGPT提问，除了获得文字回答，还可以直接看到可点击的图表、表单和交互式小工具。

这次更新所释放的信号，不只在于ChatGPT多了几种回答形式。过去20年，移动互联网产品围绕固定的应用界面组织功能，用户需要先找到App或小程序，再通过既定的操作流程完成任务。

Intelligent UI则尝试改变这一过程：用户描述需求，模型根据具体问题组织信息、生成界面，让软件以更贴合当下任务的方式呈现出来。

从文字回答到交互界面，模型正在从信息提供者向任务交互入口延伸。随着这一能力向更多用户开放，随着国内模型厂商未来的集体跟进，用户获取工具的方式、移动互联网应用的流量分配，以及内容平台与服务平台的产品形态，都可能随之发生变化。

不仅如此，大模型与现有应用生态之间的关系，可能迎来新一轮调整。

当模型长出交互界面移动应用生态将受到冲击？

根据OpenAI官方公告，Intelligent UI于10月7日开始向ChatGPT付费用户开放，免费与Go用户从次日跟进。

Intelligent UI的特点，是模型能够根据问题自动选择回答形式。解释自行车结构时，可以生成能够点击不同部位的示意图；比较不同方案时，可以将信息并排呈现；遇到需要计算的任务，则可以直接生成带有输入框、滑块和按钮的工具。文字、视觉内容与交互组件被组合在同一个回答中，用户无需跳转其他应用。

类似探索并非始于OpenAI。Anthropic于2024年推出Claude Artifacts，用户可以通过对话生成网页、代码、图表和交互式工具，并在独立窗口中继续修改、迭代和分享。

两者的区别在于产品形态。Artifacts更接近一个由模型驱动的创作工作区，强调生成结果的持续编辑与复用；Intelligent UI则把交互组件直接嵌入回答，强调用户提出需求后立即获得可操作的结果。前者偏向创作与开发，后者更容易进入日常问答。

这一差别也决定了原生界面的潜在影响范围。用户不必主动进入应用生成工具，也不需要提前知道应该下载什么软件。只要模型判断交互界面能够更好地解决问题，就可以直接在回答中提供相应工具。

以规划一次周末短途旅行为例，用户过去可能需要打开行程规划App安排路线，再使用计算器分摊费用，最后通过备忘录整理待办事项。借助原生交互界面，用户可以直接描述旅行人数、预算和目的地，让模型生成一张包含行程、费用和物品清单的交互卡片。修改出行人数后，相关预算也可以随之调整。

对用户而言，减少的是寻找、切换应用的步骤；对移动互联网产品而言，受到影响的则是用户接触功能的入口。

计算器、待办清单、BMI计算、行程规划等工具、生活类应用，都是典型的潜在受影响对象。这些产品通常功能单一，用户只在特定需求出现时打开。模型一旦能够即时生成同类工具，用户就没有必要专门搜索、下载或收藏一个独立应用。

当然，这并不意味着所有应用都会被模型取代。原生界面能够呈现信息、接收输入并响应操作，但涉及长期数据保存、复杂业务流程、账号权限和真实交易时，仍然需要相应的系统能力。

Intelligent UI改变的是用户获得软件功能的方式。一部分过去需要通过独立应用提供的功能，正在成为通用大模型回答问题时就能调用的能力。随着这一能力普及，应用之间的竞争也将从入口、界面和操作体验，进一步延伸到数据、内容与服务。

"手搓"AI应用未火先衰，微信、抖音尚有机会

Intelligent UI带来的影响不会停留在ChatGPT本身。如果国内大模型跟进这一方向，智能交互界面就可能从单一产品的功能探索，逐渐成为通用AI助手的标配。

届时，受到影响的，不只是传统App的应用生态，还包括国内正在兴起的AI应用生成赛道。

过去一年，手搓AI应用热潮的兴起，正是希望将应用开发权交给普通用户。通过自然语言描述需求，即使没有编程基础，用户也可以借助AI生成小程序、网页应用和各类实用工具，根据自己的习惯和需求进行定制，打破传统应用"千人一面"的标准化模式。

2025年底至2026年上半年，国内AI应用生成赛道一度炙手可热，头部大厂悉数下场。蚂蚁灵光、字节扣子、百度秒哒、腾讯吐司等产品相继布局，试图通过自然语言生成应用，降低用户获取工具的门槛。

但Intelligent UI的到来，则有可能让手搓AI应用成为一段被跨过去的"弯路"。如果说AI Coding让普通人能够自己开发应用，那么原生交互界面，则可能让一部分用户直接跳过应用开发。用户只需在对话中描述需求，模型就可以直接生成相应的交互工具。

AI Coding此前致力于降低应用开发门槛，而Intelligent UI则进一步改变了用户对应用本身的需求。国内的AI应用平台无疑察觉到了这股即将到来的趋势，因此早早开启了集体转型的动作。

蚂蚁灵光的变化则尤其值得关注。6月，蚂蚁灵光一号位负责人调任，核心技术骨干陆续抽调支持垂直业务，生成应用的功能逐步退居次要位置。根据最新流出的内测页面，灵光新版本新增独立的 "我的生活" 板块，全面转向个人智能体方向，彻底从 "生成应用的工具" 转向 "托管事务的助理"。

腾讯吐司的重心也同步偏移。上线初期主打C端用户创意生成，但始终没能突破开发者圈层。到8月，吐司核心更新转向B端服务，推出 "一站式上架" 功能，帮开发者完成软著申请、应用备案、合规文件生成等流程，从面向大众的应用生成平台，转向了服务开发者的工具服务商。

独立AI应用平台之外，把AI工具嫁接在内容生态上的小红书、B 站，未来同样面临挑战。 小红书今年全量上线RED Skill体系，支持开发者将AI工具挂载在笔记下方，用户看旅行攻略可以直接用行程工具，看穿搭笔记可以用预算计算器，试图打造"种草-决策"的闭环，目前站内原创Skill数量已超7300个。

B站也内测了Toy平台，UP主可上传互动游戏、实用工具等作品，依托视频内容引流，内测期累计体验量突破850万次。

这套 "内容+工具" 的逻辑看似顺畅，却建立在 "用户需要先看内容，再用工具" 的前提上。一旦国内大模型跟进原生智能交互界面，用户想要一份可调整的西北大环线行程表，直接在对话框里描述需求就能生成可编辑的交互行程卡，时间、预算、景点都可以实时调整，路径更短，响应更快。

对于账单计算、清单整理等通用轻工具，用户没有理由特意绕到内容平台里使用，流量分流几乎是必然趋势。

相比独立应用生成平台和内容社区，微信、抖音这类拥有成熟生态的超级App，具备不同的竞争基础，也在调整AI应用的布局方向。

微信小微的探索，正从"一句话生成小工具"延伸至对微信生态既有能力的调用，包括支付、通讯录和小程序等。对微信而言，单纯生成一个独立工具的价值有限，更值得探索的是如何让AI理解用户意图，并在现有服务体系中找到对应的功能。

抖音内测的AI工坊则呈现出另一种思路：将AI生成的应用转化为信息流中的可交互内容。创作者可以通过自然语言搭建兴趣测试、互动游戏和轻量工具，相关作品以"兴趣卡"等形式进入推荐流，用户刷到后即可参与。这相当于打通了应用创作与内容分发链路，让AI应用像短视频一样靠算法触达用户，也为信息流补充了新的内容形态。

两条路径反映了超级App不同的生态优势：微信试图让AI更有效地调度已有服务，抖音则借助内容推荐，让AI生成的应用获得曝光和使用机会。它们的竞争力都不只来自生成工具的能力，还来自既有生态、分发链路的加持。

从交互式界面到服务调用，AI助手正集体告别对话

Intelligent UI让模型能够根据用户需求直接生成交互界面，而国内大模型也在探索另一条路径：让用户直接调用已有服务。如果说前者让用户不必专门寻找工具，后者则进一步尝试让用户不必切换应用，就能完成具体事务。两种能力共同指向AI应用入口的变化。

国庆前后，豆包持续探索出行等服务场景。9月30日，豆包上线"出行用豆包"入口，新增机票预订、火车票购买、打车和路线导航等功能，并与航班管家、高铁管家、曹操出行、百度地图等平台合作。用户可以通过自然语言描述出行需求，由豆包识别意图并调用相应服务，减少在多个应用之间切换的步骤。

在此之前，通义千问也已打通淘宝、高德、飞猪等阿里系业务，拓展商品比价、购物和行程规划等能力。这些探索表明，国内大模型正在尝试将对话入口与现有业务系统连接起来，让用户从提出需求进一步走向实际操作。

Intelligent UI的出现，则让这一趋势有了新的延伸。当模型能够根据需求即时生成界面时，部分任务可能直接在对话中完成，另一些任务仍然需要调用外部服务。

计算、清单整理和数据比较等轻量需求，通常可以通过模型生成界面来解决；打车、购物和旅行预订等任务，则涉及实时数据、账号权限与业务系统，仅靠生成界面并不足以完成。

因此，原生交互界面与服务调用解决的是不同环节的问题：前者负责根据用户需求组织信息和交互，后者负责连接真实业务并推进任务执行。两种能力也可以在同一次对话中协作。

例如，用户计划一次旅行，模型可以先生成可调整的路线和预算界面，再根据用户的具体要求查询交通信息、比较价格，或调用相应服务进入预订流程。用户不必预先判断应该打开哪一款应用，模型可以根据任务选择合适的交互方式，并在需要时连接外部服务。

对于国内大模型而言，这意味着产品竞争将逐渐从提供对话和生成工具，延伸至对用户任务的整体承接。面对轻量需求，模型可以按需生成界面；遇到需要实时信息、账户权限或实际交易的任务，则需要进一步调用相应服务，并在必要时取得用户授权。两者能否顺畅衔接，将影响用户能否真正从对话出发完成任务。

不过，这条路径仍处于发展过程中。交互界面的稳定性、多场景适配和数据持久化需要继续完善；服务调用还涉及账号授权、支付安全、隐私保护和责任边界。

对用户而言，少几个操作步骤只是开始，能否稳定、可靠地完成任务，才决定这类产品能否形成长期使用习惯。

OpenAI此次更新释放出的信号，是交互界面开始成为通用模型可以即时生成的一种能力。当用户提出需求后，模型可以直接组织信息、生成工具，或者调用现有服务。移动互联网产品过去围绕固定界面建立的使用路径，也将因此面临调整。

对大模型厂商而言，竞争的重点将不仅是模型能否给出更好的答案，还在于能否围绕用户需求组织交互，并将界面与真实服务衔接起来。