横店和字节的合作,把“人”变成了“素材库”。据公开报道,横店方面与字节跳动合作,将约15万名群众演员的影像、动作与表情数据用于AI模型训练;同期,横店一笔约2.3亿元的影视AI项目进入交付阶段,覆盖剧本、分镜、数字人的一体化生产链路。
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一、为什么要走到这一步
答案写在片场里。今年2月,字节发布新一代视频生成模型后,大批短剧开始转向AI自动化生产;横店同时开机的短剧剧组,从去年近60个掉到二十来个。随之而来的是价格失守:130多座摄影棚免收场地费,实景免费开放,合作酒店报价压到60元一天,主演日薪从三四万元降到两千元以内。
影棚收不到租金,戏也开不了机。横店的选择很直接:既然物理世界的生意被算法掀翻,那就把场景、把数据,变成新的资产。
二、群演数据凭什么值钱
AI不缺算力,缺的是真实世界的颗粒度。
- 微表情:同一张脸在不同光线、不同情绪下的细部变化;
- 走位与调度:一场群戏里几十人如何错身、停顿、转身;
- 口音与节奏:方言、哭腔、喊号的真实质感。
这些东西过去只存在于片场,靠一代代群演的身体记忆传下来。15万人的素材,等于把横店三十年的“人味儿”打包入库。
三、热闹之外,三个绕不开的问题
1. 授权与边界
群演的肖像与影像属于个人。采集、使用、二次训练,都应有明确的授权协议和退出机制。目前双方并未公开披露具体安排,这也是外界最关心的一环。
2. 饭碗怎么接
技术替代往往从最基础的岗位开始。真正的问题不是“AI会不会取代群演”,而是有没有转型通道——数字形象授权、动作指导、AI表演校准、数据标注,都是可以承接的方向。
3. 行业规则还是空白
AI演员如何署名、收益怎么分账、素材库里的人能否说“不”,目前都没有统一答案。
横店这一把赌的,不是AI有多强,而是算法时代还能不能给“人”留个位置。
本文根据公开报道整理,具体合作细节以相关方正式披露为准。
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