江苏
亚马逊仓库工人被算法追着跑，憋到尿裤子也不敢上厕所。
讽刺的是，你坚持十年不用塑料袋，不如一个程序员调试AI半小时省下的碳。
沙漠矿坑吞掉整片村庄时，硅谷精英在TED演讲：“AI拯救人类。”
人工智能理论不止关乎计算智能的抽象前景或创建机器学习模型的最新方法，还关乎于推动并支配AI的工业帝国，关乎在地球上留下印记的采矿行为，关乎对各种形式的数据的大规模创建和采集活动，及其背后严重不平等现象和日益加剧的剥削劳工的做法。
科技产业背后的矿物开采话题，在前一篇已经着重介绍过，本篇主要介绍人工智能背后对劳工的压榨。比如亚马逊的仓库，工人们得在精准计时器和监视器的 “注视” 下拼命干活，身体完全按照算法的节奏运转。去人性化标签的高效系统，让工人被当成机器使用。
还有最早的亚马逊的 “土耳其机器人” 平台，低薪工人像流水线上的零件一样，默默支撑着人工智能系统的开发和维护。可外面的人呢，还以为人工智能就是全自动的高科技，谁会想到这背后有这么多血汗故事，AI是什么？既不人工，也不智能。
在美国有很多时薪制工作，他们的用工系统利用人工智能排班，将整个用工流程设计成了流水线，比如某店的营业员，他们用智能系统根据工作量的多少，精确到小时甚至分钟，来准确评估和决定某个时间段需要用几个人工，而那些拿时薪的打工人，必须严格按照公司给出的时间到岗工作。由于系统是非常智能化的，如果系统检测到原本计划的10点开始需要2个工人，由于某种原因至少可以少用一个小时的用工成本，即10点只需要一个人到岗，那么他们会通知另一个工人到岗时间改成11点后，而这个被通知改时间的打工人，就算是已经到了公司，也只能在公司附近闲逛，等待公司通知上班。
更有胜者，有一些打工人需要用大部分时间在公司附近守着，以应对公司灵活的用工需求。重点是这些打工人只能得到他们在公司要求到岗时间的时薪，而他们所付出的大量等待时间，是没有任何报酬的。当然这些打工人也可以选择不接受这样的工作，但他们更需要一份工作来维持生存。
在我们生活周边的外卖小哥，外卖平台随着技术发展，越来越优化，外卖员为了不超时，用尽一切办法寻找最短路线和节省时间，系统只能通过他们的送餐时间来判断一个订单派送需要多少时间，然后返回一个最短派送时间的要求，但是系统不会知道外卖员在派送的过程中闯了几个红灯，超速了多少，更不会通过外卖员对路线的熟悉程度来调整时长，这样的人工智能，压榨的是外卖员。
最后说说人工智能的偏见问题。就拿招聘来说吧，比如有些新开发的招聘系统，会在算法推荐后保留5%-10%的“非常规候选人”名额。有些公司用人工智能系统筛选简历。可因为训练数据的问题，这个系统对女性简历直接降级处理。还有情感识别系统，它把人类复杂的情感简单粗暴地分类，用那些所谓 “通用情绪” 去套所有人。
书中这段话值得每个人警醒："算法不会说谎，但训练数据从出生就带着人类的偏见。"人脸识别系统把黑人女性误认为男性招聘算法自动过滤掉"35岁+"简历，这些都不是技术故障，而是权力意志的数字化投射。
《技术之外》这本书其实就是给我们敲响警钟，试图建立一种“人工智能理论”的野心，即把人工智能当作一个理论而非技术概念来看待。人工智能不是无所不能的神仙技术，它背后还有很多问题需要去解决和慢慢完善。书中所涉及的权力、政治、环境、分类、劳工等则是聚集在这一理论体系下可供延伸的研究方向。
我们在享受人工智能带来的便利时，不能被它的 “高科技” 外表裹挟。我们得用更理性、更有人情味儿的眼光去看待人工智能，不能让它反过来反噬人类自己。
要是你觉得这篇文章说得在理，就给点个赞，也欢迎在评论区分享你对人工智能的看法，一块儿聊聊智能时代里的那些事儿。
本文作者：尚钰岚
公众号搜索：女神读书评人生
苏州钰尚读书会活动招募成员
共创书友交流活动平台，欢迎广大书友加入。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
