8月12日，蚂蚁集团宣布旗下「好大夫医生版」正式升级为「蚂蚁阿福医生版」。

这次升级将好大夫医生版从在线问诊工具，进化为覆盖在线问诊、患者管理与随访、医学知识检索与科研辅助的医生AI工作站。

阿福医生版App中上线的“AI分身助手”与“AI医学助手”，分别承接了诊疗流程中的重复性事务与知识密集型工作，AI分身助手可7×24小时处理预问诊和随访，AI医学助手聚合了海量循证资源，即时响应专业查询。

蚂蚁健康集结了深势科技与威科集团（Wolters Kluwer）两大合作方的能力，深势科技依托玻尔· 科学导航提供专业知识检索和科研辅助，威科集团以权威的循证资源支持临床决策。内部临床数据与外部循证知识相互校准，构成了一个既有真实世界支持、又有学术严谨度的知识库。

这也意味着在阿福生态下，好大夫在十余年中沉淀的医疗数据，包括分散的问诊记录、病例资料与医生经验等，逐渐被转换为目前AI医疗领域所稀缺的能复用的生产资料。

#01 不只「患者提问、医生回复」，医患数据驱动AI进化

好大夫在线原有的医患问诊模式，连接了患者与医生，沉淀下大量真实的问诊和病例资料，实现了患者提问、医生回复的基础数据闭环。

阿福医生版在此基础上，拓展了数据闭环的深度、引入了AI原生能力。

阿福医生版延续了原有好大夫医生版的核心基础功能，从用户在线问诊到患者管理之间的产品逻辑没有太大的变化，新增了帮医生优化日常工作效率的功能模块。

其中一大主要变化是在米兰体育底部新增“AI助手”入口，医生可以在这里搜文献、搜指南、搜药品、病历分析，相当于给医生群体配备了一个专业的AI医学循证工具。

另一关键变化是，医生授权后可以直接创建个人AI智能体，即便在医生下班时间，其AI智能体也可以24小时地为患者提供基础答疑服务，服务能力大幅延伸。

此前，这种AI+医生的协作模式此前已在阿福App上得到验证：患者先问AI，再由三甲医院医生复核，双方判断一致率超过90%。如今，这套机制已从皮肤科扩展到孕产、妇科、耳鼻喉等16个科室，具备了规模化基础。

医生版App提供医生的“AI工作站”，主要补齐了阿福生态在医生端（D端）的AI原生能力，让医生端的工作数据开始汇入阿福的数据闭环。

此前，阿福 App已经积累了大量C端用户的症状描述、健康咨询、体检报告等数据，但缺少医生端的专业反馈。医生版上线后，平台同时沉淀了患者如何描述症状、表达健康需求和医生如何诊断、治疗、随访的数据。从患者主诉到医生医疗决策的对应语料，对训练医疗AI模型极为珍贵。相比之下，大多数健康类AI应用中，模型只能接触到用户一方的健康咨询文本，缺乏专业诊疗反馈去完成上述闭环。

用户（C端）层面，阿福App用户规模已超过1亿，是国内最大的健康AI 应用，日均处理超1000万次健康咨询。高频交互场景的语料，为算法迭代和模型验证提供持续反馈。

医生（D端）层面，全国有超过500万名医生，阿福医生版已连接30万名实名注册医生。 医生版上线后，医生提供医疗服务的同时，也生产高质量的数据，包括接诊行为、病历分析、文献检索、诊疗决策等。医生的诊疗经验、沟通方式、问诊风格和患者关系等个体能力，也沉淀为智能体的服务能力。

医患两侧的数据网络的飞轮已经成型。

#02 真实临床数据开始资产化

自收购好大夫在线以来，蚂蚁健康就致力于将其深耕的医生资源和线上问诊能力全面融入到自身的医疗健康AI生态布局中。当时市场普遍关注的是医生资源与问诊能力的整合。当AI能力大幅渗透医疗场景后，体现出长期价值的是好大夫积累的真实世界临床数据。

在蚂蚁健康与威科集团、深势科技的合作下，问诊记录、病例资料、医生经验等原始数据开始被提炼为更高形态的知识库。深势科技主要解决数据如何被模型精准地理解；而威科集团则为医学结论的权威性背书，让真实世界临床数据不再是孤岛。

威科集团是全球临床信息与决策支持解决方案提供商，其旗下UpToDate被誉为“循证医学金标准”。阿福医生版的AI医学助手聚合了超过6000万篇循证文献、14万份药品说明书，并探索与UpToDate的深度合作。

深势科技主攻AI4S领域，旗下玻尔·科学导航已服务450万全球科研用户，在科学文献理解、科研知识组织、多模态数据处理等方向有系统化能力。双方首期合作中，深势科技已经为蚂蚁健康提供高质量医学科学数据支持，相关数据围绕疾病、症状、检查、诊疗路径、临床证据、研究结论等关键维度进行结构化处理，提升医学知识获取、检索、理解与应用效率，为后续专业服务场景提供稳定、可信、可追溯的数据底座。

阿福平台中经过结构化处理、并与循证医学资源交叉校验的临床数据，不仅能让AI模型建立起更可靠的医学语义和临床逻辑关联，还有望合规地支撑科研辅助、临床决策支持和医药类B端服务，从而转换为数据资产。

阿福医生版首次面向全国医疗机构开放官方互联网医院业务入驻，广州市妇女儿童医疗中心已成为首批合作方。平台积累的医患数据，从服务于用户问诊的内部资源，转向支撑更广泛的专业医疗场景。

随着医生端AI能力逐步释放，以及蚂蚁生态数据流动的加深，这些数据资产的商业价值更加清晰。不过，在合规前提之下，医疗领域数据的价值释放注定是一个渐进过程。