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曼昆 AI 律所再造丨从加个微信,到了解一位律师

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做律师的人,对一个场景应该都很熟悉。

活动结束,或者朋友介绍,和一位潜在客户加上微信。对方说:“刘律师,发一份你们的介绍给我吧。”于是,翻一翻手机,找出个人简历,再找一份团队介绍。如果对方想了解某项业务,可能还要补发一个几十页的 PPT。

站在律师这边,该准备的资料都准备了。但换到客户那边,刚认识一个人,就要从几个文件里找出自己需要的信息,确实有点费劲。想转给合伙人看看,还得补上一段介绍:这位律师做什么,为什么可以找他聊聊。

周末在家,Vibe coding 了我们曼昆律所的小程序,就是想先把这件小事做好。

让律师在微信里递出一张名片,客户点开之后,能够继续了解这个人、看看他写过什么,再找到与自己有关的法律服务。

昨天,我介绍了“把曼昆律师装进你的 AI”。今天,曼昆小程序正式上线。

我们又往 AI 时代,曼昆服务客户每天使用的场景里,走近了一步。


曼昆小程序米兰体育:从微信进入律师介绍、专业内容与法律服务。开发版本截图。 给律师一张愿意分享的名片

做小程序时,我先想到了名片。这个东西大家都熟悉,过去放在名片夹里,现在更多是发在微信里。对曼昆律师来说,最直接的需求就是:和客户认识以后,有一份自己的介绍,随手就能发出去。

分享出去的卡片,保持简单。对方一眼就能看清律师的名字、职务和照片,知道朋友推荐的是谁,也方便从聊天记录里再次找到。

点开名片,看到的是完整的律师个人主页:专业方向、教育背景、职业经历和相关介绍,都放在这里。客户可以先了解这位律师做过什么、擅长什么,再决定从哪里继续聊。


律师个人主页:专业方向、教育背景与职业经历。开发版本截图。

但如果只做到这里,我觉得还不够。

客户找律师,当然会看毕业学校、工作经历和服务经验。但当他真正要把一个项目交给你时,往往还想知道:你是不是真的理解这个行业?对我正在碰到的问题,你有没有自己的判断?

“熟悉某个行业”很容易写进介绍里。我更看重的,是一位律师有没有持续关注这个行业,并且愿意把自己的研究和判断写出来。某种程度上,这些文章就是他在这个行业里的工作量证明。

而且,是带有真实世界时间戳的工作量证明。文章有发表日期,可以回头看:某个业务刚出现时,这位律师在关心什么;规则发生变化后,他有没有继续研究。几年的文章放在一起,一个人对行业的投入,就有了具体的记录。客户也能据此多了解一点,他所说的“熟悉这个行业”,到底体现在哪里。

所以,我们把律师此前发表的专业文章,以及与其相关联的公开动态,汇集到个人页面里。客户看完履历,可以接着沿着这些内容了解:这位律师长期关注哪些问题,怎样分析具体业务,又如何随着行业变化更新自己的判断。


过往文章保留标题、作者与发布日期,记录律师持续的研究与判断。开发版本截图。

比如,一位做跨境支付的创业者,刚认识一位曼昆律师。他可以先看看这位律师的专业方向,再读一读关于加密支付的文章。如果里面讨论的账户、业务结构和资金流转,恰好是自己正在处理的问题,下一次交流就有了一个具体的起点:“你文章里提到的这个情况,我们也遇到了。”


打开专业文章,继续阅读《AI支付的重点,不是支付本身》。开发版本截图。

这样,下一次聊天就不必再从自我介绍开始。律师花时间写下来的研究,也没有停留在发布那一天,而是会在后来一次次的客户交流中被用到。

从这个角度看,曼昆小程序里的律师介绍,可以理解成一位律师在微信生态里的个人网页。递出去的是一张名片,打开之后,是一个能持续了解他的地方。

把介绍,变成客户愿意看的模样

另一个我们想解决的问题,是法律服务的介绍方式。


法律服务详情:以 CRS 税务合规为例,查看服务介绍与内容目录。开发版本截图。

律师团队通常不缺介绍材料。律所有律所的版本,业务组有业务组的版本,具体服务还有单独的版本。为了显得完整,文件越做越厚;真正发给客户时,又需要提醒对方:“你主要看后面这几页。”

客户此时想弄清楚的事情,通常很具体:你们能帮我处理哪类问题,这项服务是否适合我的情况,接下来应该找谁聊。

曼昆小程序把团队和法律服务介绍放进了可以直接浏览、继续转发的页面里。律师介绍某项业务时,可以把相关页面发给客户;客户需要征求同事意见,也可以顺手转过去,让大家围绕同一份内容讨论。


服务领域米兰体育:浏览曼昆团队与法律服务。开发版本截图。

以跨境税务服务为例,客户可以从页面里的典型场景出发,看看自己更接近哪一种情况:境外投资多年未申报、境外薪酬与多重身份,还是资产分散在多个辖区。先找到与自己有关的问题,再了解相应的服务内容,后续沟通就更容易进入正题。


典型服务场景:从境外投资、薪酬与多重身份等实际问题了解服务。开发版本截图。

这也是我理解的法律服务产品化:把律师的专业能力,翻译成客户能够理解的服务内容。客户要看得出自己的问题落在哪里、团队可以提供什么帮助,才有条件继续讨论合作。小程序让这份介绍更容易被打开,也更容易进入一次真实的业务交流。

以后介绍团队、介绍业务,律师可以少翻几次文件,客户也不必先下载一大份材料。先点开看看,有兴趣的地方再往下聊。

这就是我们希望小程序先解决的事。

同一套专业积累,出现在客户习惯的地方

曼昆官网上,原本就有律师介绍、专业文章、米兰体育-米兰(中国)官网动态和法律服务内容。做小程序时,我们沿用了同一套内容系统,让这些已经积累下来的资料,也能在微信里使用。

客户在电脑上研究一个问题,可以从官网进入;在微信里收到朋友推荐,可以从小程序打开。两种入口背后,是同一批律师和同一套专业内容。团队维护资料时,也有统一的来源,减少到处更新不同版本的麻烦。

对一家律所来说,写文章、整理服务、维护律师资料,都是同事们一项项做出来的工作。既然已经做了,就应该让客户在需要的时候更容易找到,也让律师在介绍业务时能够随时用上。

一篇关于加密支付的研究,既可以被官网上的读者搜到,也可以出现在作者的个人主页里,成为客户了解这位律师的依据。同一项法律服务,可以在客户主动查找时被看到,也可以由律师在一次具体交流中分享出去。

客户不需要理解背后的系统是怎么搭的。他在自己习惯的地方,能顺利找到信息、看懂内容、联系到合适的人,就够了。

AI 律所,要从第一次遇见客户开始

做完这些,也有人可能会问:介绍律师、发文章、转发服务页面,这和 AI 律所有什么关系?

我的理解是,如果要用 AI 把曼昆重做一遍,就得回到律所每天怎么做业务。从律师第一次认识客户开始,看看哪些事情可以做得更顺,哪些信息值得留下来。

法律服务的起点,往往早于签委托合同。

一个人先读到某篇文章,经朋友介绍认识律师,了解团队,再带着问题来咨询。这段过程里,已经发生了很多有价值的交流。过去,它们常常散落在不同人的微信和记忆里,下一位同事接手时,未必知道前面聊到了哪里。

我们希望逐步把这些业务环节连接起来。在取得必要授权、保护客户隐私和保密信息的前提下,让客户主动提出的问题、确认过的需求和后续服务反馈,能够有序留下来,并在下一次工作中被用上。

比如,我们希望以后客户从某项服务页面来咨询,前面已经说清楚公司在哪里、做什么业务、遇到了什么问题,接手的律师就能沿着这些信息继续问。需要另一位同事参与时,也能知道已经沟通过什么、还有什么没有确认。客户不用换一个人,就从头再讲一遍。

这些信息积累起来,AI 才有更具体的工作基础。它可以协助整理需求、查找相关研究、准备讨论材料,律师再核实事实、作出判断、组织服务。如果连客户想做什么、前面已经确认了什么都没有留下来,再强的模型也很难凭空理解这一次委托。

昨天讲曼昆 AI 时,我提到了“智能复利”。落到律所里,我更关心一件具体的事:做完一次服务,团队能不能留下下一次用得上的经验。客户经常在哪个地方没听明白,哪些材料总要来回补充,哪种提问更容易把业务弄清楚。如果这些反馈能进入下一次工作,业务做得越多,团队才有机会做得越好。

小程序是这条路上的一个起点。

眼下先把律师介绍和服务分享做好,接下来,我们会围绕需求沟通、知识研究和团队协作,继续探索曼昆 AI 律所的工作方式。每往前走一步,都要看它有没有解决律师和客户的实际问题。

你可以从一位曼昆律师分享的小程序名片进入,先看看他的介绍,读一篇与你有关的文章,也可以把某项法律服务转给正在找解决办法的朋友。

以后加完微信,欢迎多了解我们一点。

戳下方小程序,欢迎体验。

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刘红林律师
上海曼昆律师事务所创始人,专注Web3.0法律服务,100+区块链企业法律服务。
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