湖南
9 月 15 日，以 “硬科技的新范式” 为主题的《财富》中国科技 50 强·创新之夜于广州举办。本届活动汇聚国内优秀科技企业领军者，围绕人工智能等前沿技术议题展开思想碰撞。创新奇智作为连续两年入选《财富》中国科技 50 强的 “AI + 制造” 科创企业，CEO 徐辉受邀出席 “AI 驱动智能制造进阶” 圆桌对话，结合大量产业落地实践，深度剖析人工智能在制造业的落地路径、技术逻辑与行业未来竞争方向。
当然，很多企业智能化停留在单点改造，比如质检、分拣AI，无法形成产线闭环。针对主持人《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪提出的，企业应如何从单点AI应用走向全流程智能进阶，徐辉认为，单点AI应用是产业发展的必经之路，步入 AI2.0 时代，大模型与工业智能体让制造业有机会实现全流程智能化，深度渗透研发、生产、运营、物流、销售、服务等企业核心业务链条。各业务链路沉淀的行业数据将转化为企业核心数字资产，打破不同智能场景之间的 “能力孤岛”，形成彼此联动、持续自我迭代的有机整体。
针对行业热议的通用大模型与工业垂类模型如何取舍的问题，徐辉提出，二者并非非此即彼，而是互补融合的关系。通用大模型的核心价值在于快速迭代、强大泛化能力以及边际成本下降催生更多创新应用；工业垂类模型强在垂直深耕，融合模型、工具、行业数据与产业 Know‑how，依托业务本体、工程驾驭能力与智能体深度嵌入工业核心业务。
最后，当谈及未来两年制造业 AI 赛道的竞争焦点，徐辉判断，大模型本身将逐步成为行业基础设施，行业真正的护城河不再局限于底层技术。企业的核心竞争力，来自主权 AI 的构建 — 基于行业场景沉淀下来的数据、知识、组织能力和治理机制。
对于 AI 制造服务商而言，则需要深耕垂直赛道，跳出单点工具供应商的定位，升级为全价值链应用服务商，积累深厚行业经验、场景数据、工程化落地与合规实践。AI + 制造的最终目标，是以结果为导向，为客户创造实际业务价值。
创新奇智深耕工业 AI 八年，聚焦八大制造业细分赛道，已经服务超 1800 家实体制造企业，沉淀上万个真实业务场景。面向未来，创新奇智将持续发挥 “AI + 制造” 的技术与实践优势，携手产业伙伴，推动工业大模型与智能体技术规模化落地，助力制造业加快培育新质生产力，实现高质量智能化升级。
会议最后，主办方《财富》为中国科技50强上榜企业颁发荣誉证书。
来源：创新奇智
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
