NVIDIA RTX Spark超级芯片很猛在过去的GTC 2026以及Bilibili World 2026上我们早有耳闻，随着微软在旧金山Dogpatch Studios展开Windows AI and Surface活动，一个围绕RTX Spark芯片并搭配Windows平台全新品类就此发布。是的，NVIDIA RTX Spark笔记本来了，并且用上了消费者更熟知的Windows平台。

Surface Laptop Ultra首发

首发的产品即是微软Surface Laptop Ultra，这款产品被称为迄今为止最强Surface，分成两个版本，均基于RTX Spark N1X打造。

其中入门款定价2599美元，约17425元人民币，采用代号为N1X 650的RTX Spark N1X处理器，拥有18核Grace CPU，包括9个Cortex-X925和9个Cortex-A725。GPU拥有40组SM，5120个CUDA核心，24GB LPDDR5X 9400MT/s统一内存，512GB PCIe 4.0 SSD。

顶配版配置更猛价格也更贵，要到5899.99美元，约人民币39557元，采用代号为N1X 675的RTX Spark N1X处理器，拥有20核心Grace CPU，包括10个Cortex-X925和10个Cortex-A725。GPU拥有48组SM，6144个CUDA核心，128GB LPDDR5X 9400MT/s统一内存，1TB PCIe 5.0 SSD。

值得说明的是，RTX Spark N1X是这个系列的顶配处理器，N1X 650使用于笔记本形态GPU配置高于GeForce RTX 5060 Ti。更高阶的N1X 675使用于笔记本形态的同时，也可以用在紧凑型桌面主机上释放更多性能，GPU配置与桌面版的GeForce RTX 5070同规模。另外RTX Spark还有N1版本，最高拥有12核Grace CPU和2560个CUDA核心，不过不在这次Surface Laptop Ultra的讨论范围之内。

设计细节也是Surface Laptop Ultra最为亮眼的地方，机身不足18mm厚度，重量控制在2kg以下，拥有15英寸PixelSense Ultra触控屏，峰值HDR亮度比MacBook Pro M5高25%，散热能力则为上一代Surface Laptop的2.5倍率。

另外微软还发布了全球首款内置磁吸式USB-C充电接口，现场微软DEMO演示小姐姐展示了将定制的USB-C口接近Surface Laptop Ultra的USB-C时候，就会产生类似于MacBook MagSafe的吸附体验，非常带劲。与此同时，这个USB-C口也兼容日常的USB-C电源线，常见的USB-C也可以正常使用这个接口进行充电和数据传输。

另外Surface Laptop Ultra都提供了存储扩展接口，方便用户在不拆机身的前提下自行升级固态硬盘。

另外微软商店还宣布支持MacBook Pro折价换购计划，最高抵扣1000美元，不知道这个服务是否在国内发布的时候也会提供。

除此之外，现场还展示了Surface RTX Spark Dev Box主机，也就是将前面提到的RTX Spark N1X 675顶格性能发挥的版本，起售价5999美元，11月份发货，包含开箱即用的Windows开发环境，比如VS Code、Git、GitHub CLI、Copilot、WSL、Python、Node等。

RTX Spark：把1 PFLOP装进笔记本

在发布会活动中，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋也来到现场，并与微软CEO萨提亚·纳德拉举行炉边对谈。黄仁勋作为一个DIY老烧，强调了没有Windows，就没有GeForce，回顾了NVIDIA与Windows数十年的共生史，将其延伸至智能体时代：“当智能体运行在你的电脑上时，你的电脑就成了你的私人助理。”这也是NVIDIA与微软推动RTX Spark笔记本的重要动力之一。

这是RTX Spark首次将完整的NVIDIA AI软件栈引入Windows平台，黄仁勋特别指出，当年开启AI革命的DGX-1超算算力也是1 PFLOP，如今同级别算力已进入笔记本电脑。

当然这个数值是基于FP4精度下的AI峰值算力宣传的，真要与超算相比仍有规模级别差距。但对于个人用户而言，FP4稀疏算力的解决方案一旦得到进一步普及，低于2kg，功耗80W以内的轻薄本拥有强劲的AI性能和GeForce RTX 5070桌面GPU的游戏表现，吸引力依然巨大。

目前，1 PFLOP FP4性能可本地运行Qwen 3.8 Flash Next，拥有1250亿参数、510亿 n-gram，智能水平号称媲美云端Sonnet 5.5，且不限量使用、数据不出本地。

如果是搭载GB300 Grace Blackwell Ultra的DGX Station for Windows，在748GB统一内存加持下，还能做到20 PFLOPS FP4，可以直接本地运行万亿参数模型，包括Kimi K2.6、DeepSeek-V4 Pro，戴尔Pro Precision with GB300、惠普ZGX Fury AI Station已经计划年内上市。

这里我们可以一窥RTX Spark的目标用户，它与DGX Spark同源，但有所分工。RTX Spark跑Windows on Arm、面向消费级AI PC/创作/游戏，DGX Spark跑Linux DGX OS、配200G互联面向模型开发，NVIDIA强调两者软件栈一致，开发者可无缝迁移，因此RTX Spark对开发者也非常友好。

与此同时，RTX Spark采用第五代Tensor Core，支持NVFP4、硬件加速AV1与4:2:2编解码、DLSS 4.5、DLSS 5与RTX光追，加速整个创意管线，也很适合创作者的实际需求。

对于玩家而言，由于RTX Spark本身就支持DLSS 5、Reflex，以及G-SYNC，可以在1440p分辨率下3A游戏大作实现100+ FPS表现，再加上轻薄便携设计，吸引力也是足够强大的。

MXC是Windows平台的关键

这篇内容我们还需要关注Windows平台在其中的关键作用。在此之前智能端侧基本基于Linux实现，是因为Linux给的权限更高，自由度更大，但是安全性不是常规消费者用双手就能保障的。因此活动现场Microsoft Execution Containers（MXC）成为了软件主角。

MXC属于操作系统级基础设施，让智能体在受安全保护、监测和治理的环境中后台持续运行，目前已经跟随Windows 11的最新更新正式上线。MXC驱动策略是组织可定义智能体可访问的文件和网络范围，Windows在运行时强制执行。

因此在现场黄仁勋给予了最高规格背书：“正如Windows和DirectX彻底改变了应用的构建方式，MXC也将彻底改变智能体的构建和部署方式。”

在生态上，NVIDIA已将OpenShell集成进MXC。GitHub Copilot、OpenClaw、OpenAI Codex、Replit、LM Studio、Unsloth AI也已经支持，Anthropic Claude Code、Manus、Perplexity、Raycast已经明确了支持意向。

MXC加持让Windows平台的混合智能体变得更为高效可控，半年前吐槽的龙虾毁信息可时代已经极速成为过去时。现在Windows混合智能让Copilot获得三项本地能力，包括本地上下文，了解你的文件和活动；本地操作，代你执行整理文件、排障、写代码等任务；本地模型，按需调用端侧算力。

另外HydraFusion智能编排可以更好的自动路由任务到本地或云端模型，10月15日以实验预览版登陆GitHub Copilot应用、CLI和VS Code。同时全新的Windows搜索也蓄势待发，任务栏直达数千种快捷操作、拼写容错与同义词理解、文件内联预览，目前已经向Windows预览体验成员推送。

另外本地大模型也获得全面升级。其中MAI Code 1.1 Flash本地版拥有1370亿参数 MoE，3bit量化后仅53GB，本地支持256K上下文，成本仅为云端版1/4，SWE-Bench Verified达72.6%。

NVIDIA也同步推出了全新的Nemotron模型，拥有700亿以上参数、2bit量化仅需约20GB内存，10月15日发布。另外DeepSeek-V4 Flash拥有284B参数、1.6bit量化、60GB内存即可本地运行，编程与推理基准超过GPT-5，在旗舰型Surface Laptop Ultra以及Surface RTX Spark Dev Box主机上都可以运行。

更猛的在后面

除了Surface Laptop Ultra，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星、技嘉均已经确认推出对应的RTX Spark产品，其中部分机型在第二天的NVIDIA RTX Spark编辑日活动上进行展示。包括华硕ProArt P16/P14、戴尔XPS 16 Creator Edition、惠普OmniBook Ultra 16、联想Yoga 9n二合一、微星Prestige N16 Flip AI+，目前已经陆续开启预定。

关于更多RTX Spark笔记本的细节，爱极物第一时间在旧金山现场进行了初步的体验，后续会给大家分享更多细节。另外也预告下周将会放出RTX Spark笔记本的详细首发测试内容，不要走开，更猛的在后面。

毫无疑问的是，这是NVIDIA时隔十余年第二次进军PC处理器市场，直接对标Intel Core Ultra、AMD Ryzen AI、高通骁龙X，以及苹果M系列，虽然目前数据中心占据NVIDIA绝大部分营收，Windows on Arm软件兼容性存在诸多变数，但作为一个消费者、一个PC用户而言，笔者非常欢迎这样的改变。把强劲的智能体装进背包，不再需要和搭建未曾接触专业软件和平台，开箱即用，加速把所有的笔记本变成真正能用的智能体终端，并且在有限的功耗和重量内将游戏画质和体验拉满，无论哪一点都是极具吸引力的。