选择一个AI硕士项目，值得认真考察三件事：学校有没有持续投入这一领域，课程能否把技术与真实业务连接起来，以及自己的专业背景能否在学习中形成新的优势。对于希望系统学习人工智能、拓展职业方向的申请者，香港岭南大学人工智能体系统理学硕士（Master of Science in Agentic AI Systems，简称MScAAIS），值得放进择校清单。

11月6日，香港岭南大学人工智能（AI）智能体系统理学硕士课程（MScAAIS）线上招生发布会顺利举办。发布会由课程总监、人工智能学部教学助理教授李楠教授围绕项目定位、课程设置、申请要求及发展方向进行了介绍，并就跨专业学习、学制安排、毕业发展等问题与申请者交流。

顺应数字时代浪潮，填补“AI落地”人才缺口

发布会伊始，李楠教授结合详实的数据指出，全球正面临AI与数据科学人才的严重短缺。麦肯锡（McKinsey 2025）数据显示，超过75%的受访企业已落地AI应用并全面推进流程重构与人才升级。行业当前最紧缺的已不仅是“会用AI的人”，而是“能把AI落地的人”。AI正加速从单一的“工具”向具备自主规划与多步骤决策能力的“智能体（Agentic AI）”演进。

李楠教授强调，作为亚洲博雅大学联盟创始成员，岭南大学秉持“数字智慧互补”的理念，致力于培养AI难以替代的高层次思维。本次推出的MScAAIS课程，正是依托学校深厚的研究型博雅教育底蕴，紧扣产业缺口，旨在帮助学员完成从“AI使用者（AI Users）”向“AI构建者（AI Builders）”的身份跨越。

岭南大学，一所值得被重新认识的学校

岭南的办学历史可追溯至1888年，是香港八所大学教育资助委员会资助大学之一。百余年的教育积淀，让它在强调专业能力的同时，也重视学生理解问题、独立思考和跨学科沟通的能力。

2024年，岭南大学成立数据科学学院，设有人工智能学部等教学与研究单位，将人工智能和数据科学进一步融入学校的发展。学校提出建设数字时代的研究型博雅大学，让技术训练与批判性思维、伦理判断相互支撑。

这项布局已经有了值得关注的进展。根据岭南大学2026年11月6日公布的信息，在2026软科世界一流学科排名中，岭南人工智能学科首次进入全球前100，位列76—100区间。对于关注AI研究与教学环境的申请者，这是了解学校时不应遗漏的信息。

此外，在2026年泰晤士高等教育可持续发展影响力评级（THE Sustainability Impact Ratings）中，岭南大学在联合国可持续发展目标“SDG 4：优质教育”项目上连续第二年位居全球第一。

选择AI硕士，还需要进一步看学校如何培养人。技术进入实际工作后，问题往往涉及数据、业务、用户和组织协作。能否识别有价值的需求、理解技术的适用边界，并把方案向他人解释清楚，同样影响一个AI项目能否顺利推进。岭南将博雅教育与技术教育结合的思路，正可以从这个角度来理解。

聚焦智能体把AI学到能够落地

此次发布会李楠教授重点介绍的MScAAIS，将学习重点放在Agentic AI，即具有任务规划、工具调用和多步骤执行能力的智能体，以及支撑这些能力的系统开发与运行。项目的培养方向覆盖智能体方案的设计、集成、部署与维护。

该课程区别于传统AI硕士项目，具有三大显著特色：

门槛多元，零基础友好：课程不设理工科背景门槛，提供包含计算概论、统计学、人工智能数学在内的预科课程托底，帮助跨专业学生平滑过渡。

方向精准，聚焦智能体：摒弃泛AI或传统机器学习路线，课程深度聚焦Agentic AI智能体，完整覆盖智能体系统工程“构建、部署、扩展、维护”的全生命周期。

产教融合，注重实战：课程不仅包含AI辅助编程Python实战、深度学习等核心必修科目，还特设AI系统安全与AI伦理课程。此外，依托龙头企业实习资源与「人工智能体系统应用项目」毕业设计，帮助学生沉淀真实作品集，并鼓励学生考取AWS、Google及Microsoft等权威认证。

学制学费与申请时间一次看清

项目名称为人工智能体系统理学硕士（MScAAIS），由岭南大学数据科学学院人工智能学部开设，采用英语授课。一般修读年限为一年全日制，共10门课程、30学分，包括8门必修及2门选修；符合课程及毕业要求后，获授相应理学硕士学位。

2027年春季与秋季入学的学费、申请节点不同，申请时应按所选批次确认。

来源：项目官方申请流程及学费页面。

直击答疑现场：申请者最关心的四大核心问题

在直播互动环节，针对线上观众提出的高频问题，李楠教授进行了详尽解答：

这个项目希望招到什么样的学生？

我们欢迎各类本科背景的学生，但看重这三点：对AI有真实兴趣、愿意持续学习；逻辑与数据思维可以迁移（对不具备强理工科背景的毕业生也非常友好，基础不够有预科课程补）；愿意动手做项目、解决真实问题。

AI智能体的人才需求会越来越多吗？

会，而且是结构性增长：McKinsey 2025 调查显示超75%受访企业已落地AI应用并推进流程重构与治理；香港把AI与数据人才列入官方紧缺清单。会用AI是入场券，会造AI才是议价权。

非计算机背景要补什么？

开课前预科课程：计算概论、统计学、人工智能数学；正式课程中另有「AI辅助编程Python实战」，从零建立编程能力。没学过计算机不是问题，不肯补才是问题。

毕业后能找到什么样的工作？

主要方向：企业AI落地与智能体解决方案、AI系统实施与运维、行业数字化（金融科技、物流、工程、商业数据管理）、AI产品与项目类岗位。

一年的时间是怎么分配的？

课堂授课、项目实战、自主实践三线并行，其中「人工智能体系统应用项目」贯穿始终，是投入最集中的部分。共10门课30学分，最长可延至3年修完。

毕业后可以留港工作吗？能拿到IANG吗？

香港为非本地毕业生设有留港安排（IANG）：全日制学位课程毕业生可申请在港工作居留，通过在港工作累积年限，可衔接香港身份规划路径。本项目为全日制1年制，毕业后即可进入该通道；具体资格与逗留期限以香港入境事务处最新公布为准。

2027年1月春季入学申请将于2026年11月30日截止；2027年9月秋季入学申请也已开放。项目采取滚动审理，建议有意申请者尽早准备并提交完整材料，为审核及后续安排留出时间。