上海
当人工智能（AI）进入办公空间使用规划领域，一笔越来越复杂的“空间账”似乎有了新的解法。但仲量联行近日发布的《2026全球办公空间使用基准指南》提出的核心问题，不是AI能做什么，而是企业是否真正清楚空间是怎么被使用的。
这份覆盖全球84家企业、约6652万平方米房地产组合的调研，揭示了三个层级的“空间账”问题。
第一层是“准确性”问题。2026年，71%的企业将“优化企业房地产组合”列为首要任务（连续三年第一），但紧随其后的目标不再是成本削减，而是"提高空间数据准确性"和”改进空间数据报告”。这一排序变化意味深长：企业开始意识到，数据可靠是所有规划动作的前提。然而现实是，73%已建立治理机制，仅7%自评“优秀”——框架搭起来了，数据未必跟得上。AI应用同样处于起步：仅8%完成试点，74%仍在调研阶段。
第二层是“颗粒度”问题。全球办公空间实际利用率从54%升至56%，目标值从79%下调至74%，差距首次从25个百分点收窄至18个百分点。但利用率数据只是一笔"总账"。当空间分配持续走向共享化——个人办公室减少、共享空间增加——单看总利用率难以反映各类空间的真实使用状态。分析需要下沉到更细的空间层级。
第三层是“完整度”问题。实验室、制造设施、数据中心等“技术类空间”占企业房地产组合近23%，但在空间规划中长期被忽视。追踪其利用率的企业从5%升至26%，但其实际利用率仅45%，与72%的目标值相差27个百分点——这意味着可观的效率提升空间。而评估方法也需要调整：传统办公场所以人数为主要评估对象，技术类空间则需关注实验台、生产设备、IT机架等关键资产的占用情况。
仲量联行的判断是：与其“卷AI装备”，不如先将空间数据管理融入日常运营。对中国企业而言，办公室出勤水平整体较高，不同行业在固定工位、共享空间上的需求差异明显，更需要以真实数据作为规划依据。率先夯实数据基础，仍能带来先发优势——但这个窗口不会一直开着。
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